新二手車的里程數(shù)對價(jià)格有多大影響?

新二手車的里程數(shù)對價(jià)格影響不小。

一般來講,里程數(shù)越低,價(jià)格往往越高。像正常家用車,5 萬公里左右通常問題少。比如每年跑 2 萬公里,6 年跑 5 萬公里,保養(yǎng)好,10 萬公里也不算舊。

里程數(shù)反映車輛使用強(qiáng)度,像動(dòng)力、傳動(dòng)、制動(dòng)系統(tǒng)等部件工作時(shí)間長磨損就大。不過車主保養(yǎng)好定期換易損件,能降低影響。

車齡對價(jià)格影響有時(shí)比里程數(shù)還大,車上零件會隨車齡老化,性能下降。同價(jià)位二手車,車齡短后期維護(hù)花費(fèi)少,發(fā)動(dòng)機(jī)積碳少、氣缸火花塞磨損少、油耗低,尾氣排放好,保險(xiǎn)稅金也少。

以日系車為例,因其發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)和零部件可靠,正常保養(yǎng)能跑 20 萬公里以上,低里程意味著磨損小,核心部件性能好。比如 1 - 3 年、0 - 5 萬公里的雪佛蘭二手車,車況新可能在原廠質(zhì)保期內(nèi),價(jià)格能達(dá) 8 - 12 萬元。而里程數(shù)高價(jià)格就會降低。

但里程數(shù)不是決定價(jià)格的唯一因素。車輛整體車況很關(guān)鍵,外觀有無劃痕、凹陷、漆面修復(fù)痕跡,車門等縫隙均不均勻,輪胎磨損程度都得看。內(nèi)飾中座椅、儀表盤和車內(nèi)電子設(shè)備情況要留意。發(fā)動(dòng)機(jī)和變速箱狀態(tài)重要,檢查有無漏油、滲油,啟動(dòng)聲音及換擋是否順暢。車輛歷史記錄不能忽視,像維修保養(yǎng)和事故記錄。

汽車十年使用年限分三個(gè)階段折舊,1 - 3 年每年 15%,4 - 7 年每年 10%,8 - 10 年每年 5%。業(yè)內(nèi)還有“54321 法”按 30 萬公里里程估價(jià)。輪胎等易損件磨損能反映行駛里程,踏板磨損程度與使用頻率成正比。

市場客觀因素、保值率高低、保養(yǎng)好壞、使用年份、車輛事故等也會影響價(jià)格。市場保有量大、品牌知名度高的車保值。保養(yǎng)好能延長車壽命。新車前五年折舊率不同,選四年左右二手車較劃算。車輛事故嚴(yán)重會大幅降價(jià)。

總之,評估二手車要綜合多方面因素,別只看里程數(shù),多考量才能選到合適的車。拿不準(zhǔn)還可找專業(yè)機(jī)構(gòu)。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場。

車系推薦

極氪001
極氪001
25.90-32.90萬
獲取底價(jià)
寶馬3系
寶馬3系
31.99-39.99萬
獲取底價(jià)
問界M5
問界M5
22.98-24.98萬
獲取底價(jià)

最新問答

全自動(dòng)做防凍液的設(shè)備價(jià)格因多種因素在幾百元到幾十萬元間波動(dòng)。功能基礎(chǔ)的灌裝機(jī)價(jià)格多在幾百元到數(shù)千元,適合小型作坊;數(shù)萬元的設(shè)備自動(dòng)化程度更高,涵蓋更多工序,有的還能一機(jī)多用;十幾萬元及以上的則是大型、功能完備且高度自動(dòng)化的設(shè)備,產(chǎn)量可觀。不
進(jìn)口漆面保護(hù)膜的費(fèi)用因多種因素而有所不同,基本在1萬元以上,一些高端進(jìn)口品牌可達(dá)到一萬到三萬元。不同品牌的膜價(jià)格有別,像 rupur 這類高端進(jìn)口品牌價(jià)格普遍較高;車型不同,費(fèi)用也會有差異,高端車型所用保護(hù)膜通常更貴;材質(zhì)不同也影響價(jià)格,比
阿維塔 11 重慶 4S 店地址并非固定不變。汽車品牌的 4S 店布局會因多種因素調(diào)整,比如城市發(fā)展規(guī)劃促使商圈變遷,為獲取更多客源,4S 店可能會遷移到更具優(yōu)勢的地段;企業(yè)戰(zhàn)略變化也可能導(dǎo)致店鋪的增減或位置變動(dòng)。像重慶這樣充滿活力的市場,
有不少適合短期學(xué)汽車裝飾美容的地方。像專業(yè)的汽車美容培訓(xùn)學(xué)校,如湖南萬通汽修學(xué)校、上海博世職業(yè)技術(shù)學(xué)校等,提供系統(tǒng)課程,教學(xué)設(shè)備精良、師資專業(yè);也可以找私人教練或師傅,能學(xué)到實(shí)用操作技巧;網(wǎng)絡(luò)教程和視頻學(xué)習(xí)靈活;實(shí)習(xí)或兼職工作則能在實(shí)際環(huán)境
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家