自動駕駛測試的場景設(shè)置有哪些分類?
自動駕駛測試的場景設(shè)置有很多分類。
按測試場景的數(shù)據(jù)來源分,有自然駕駛數(shù)據(jù)、危險工況數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等來源形成的測試場景。自然駕駛場景里,高速道路有環(huán)形、直線、高架橋、下匝道、夜間高速等;城市快速道路有擁堵、通暢、夜間快速路等;農(nóng)村道路有山間小路、坑洼路面;天氣道路包含雪天、霧霾、下雨、高光照等。
危險工況場景中,單車事故場景有轉(zhuǎn)向、掉頭、換道、碰撞等;車-二輪車事故場景有自行車直行、碰撞二輪車;車-車輛事故場景有直行碰撞、追尾切入;環(huán)境事故有路面積雪、泥濘、山體崩塌等。
標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)場景,像 NCAP,有 ACC、AEB、LKA、FCW 等。參數(shù)重組場景包含 CUT-OUT、CUT-IN、Junction、AEB、ACC、TJA。
按道路結(jié)構(gòu)層次分,有道路基礎(chǔ)路網(wǎng)場景、結(jié)構(gòu)化道路場景、靜態(tài)場景和動態(tài)場景等,能滿足功能開發(fā)不同階段需求。
按測試場景表征的抽象程度分,有邏輯場景、功能場景、具體場景。
按測試場景的應(yīng)用方式分,有仿真測試場景和場地測試場景。
按測試場景所包含的要素屬性特征角度分,有結(jié)構(gòu)化道路場景、非結(jié)構(gòu)化道路場景、靜態(tài)場景、動態(tài)場景。結(jié)構(gòu)化道路場景類似城市或高速路,有明確標(biāo)線和規(guī)則;非結(jié)構(gòu)化道路場景類似山區(qū),無明確標(biāo)線和規(guī)則;靜態(tài)場景像停車場,測試停車泊車;動態(tài)場景有移動元素,測系統(tǒng)協(xié)同能力。
未來,測試場景會更注重多元綜合,深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)融合技術(shù)能提高系統(tǒng)對復(fù)雜場景適應(yīng)和魯棒性。還有確定道路場景及要素,劃分靜態(tài)和動態(tài)要素并計算分值來分類,獲取駕駛圖像讓用戶選擇確定目標(biāo)場景類型生成分類文件,方便后續(xù)統(tǒng)計和優(yōu)化。
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