特斯拉無人駕駛技術的安全性如何保障？

特斯拉無人駕駛技術的安全性是大家關注的重點。

從技術方面看，它采用多種傳感器和算法，像雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，能全方位感知環境和整合信息，在實際使用中表現出較高準確性和可靠性，有效避免碰撞等交通事故。

但也存在隱患，比如黑客可能攻擊或破解系統，導致車輛失控。而且技術推廣可能讓部分人信任度降低。

為保障安全性，特斯拉不斷完善優化技術，加強相關法規和標準制定實施，關注倫理和社會問題，如責任界定、隱私保護、路測規范等。

在技術層面，確保在復雜天氣和道路環境下的絕對安全是挑戰。多傳感器融合賦予車輛全方位感知能力，高達 2200TOPS 的核心算力平臺將各種算法緊密結合，實現單車自動駕駛。傳感器分布在車身各側，規避了人類駕駛視覺盲區。

此外，還有先進的深度學習算法，能實時處理數據，準確判斷環境，做出駕駛決策。如果發生交通事故，相關部門會根據各方行為確定責任。若通信中斷，車輛通常有離線功能和安全措施。

特斯拉也在通過新專利提升緊急情況反應能力，比如讓緊急信息以更高功率傳輸或停止非重要信息傳輸。雖然特斯拉自動駕駛有優勢，但在復雜交通、惡劣天氣等方面仍需改進完善。