當前汽車智能技術的發展瓶頸有哪些？

當前汽車智能技術的發展瓶頸主要包括以下方面。

技術上，車規級產品缺乏，軟件方面感知與決策復雜對芯片算力要求高，整車電子架構的域分配待開發，供應鏈關系需重構，5G在政策、法規和產業端難以大面積配合商業化落地。

核心技術方面，如自動駕駛的軟硬件、整車電子架構、高精地圖、5G 通訊協議等存在瓶頸，尤其是芯片和操作系統缺芯少魂。

感知系統在復雜天氣和多車道切換等場景準確性和穩定性待提升，決策和控制算法響應速度慢、決策不穩定。

關鍵硬件成本高制約普及，法規政策對道路測試、安全認證、責任劃分等缺乏明確規定，用戶對安全性和可靠性有擔憂。

產業發展理念和技術路線未形成共識，不同行業對跨界融合認識不足，導致產品方案落后、基礎設施重復和數據孤島化。

破解這些瓶頸，要推動技術創新，優化感知和決策控制算法，降低硬件成本，完善法規政策，提升用戶接受度。采取車路云一體化方案，以信息物理系統架構支持開發新產品，實現分層解耦和跨域共用，避免煙囪式建設，提升資源效率。加強頂層設計，健全法律法規體制，打造良好新生態，加快關鍵技術研發與產業生態構建，推廣示范應用，以規模化示范加速創新。