智駕視頻中不同品牌的智駕技術有何差異？

不同品牌的智駕技術在技術路線、硬件配置、軟件算法、場景能力實測及商業模式等方面存在差異。技術路線上，像華為、小鵬等品牌各有獨特架構；硬件配置方面，傳感器方案和計算平臺不盡相同。軟件算法中，感知與規劃架構以及無圖化進展有別。場景實測里，城市、高速 NOA 及自動泊車等表現各異。商業模式上，軟件訂閱費等也不同。這些差異共同構成了智駕領域的多元格局 。

技術路線上，華為乾崑 ADS 3.0 采用多傳感器融合、BEV 和 GOD 融合網絡及“端到端”模型，通過多種傳感器的協同工作，實現對復雜路況的精準感知與決策。小鵬 XNGP 早期融合感知，后切換純視覺，基于 BEV+Transformer 架構，在純視覺智駕領域不斷探索創新。蔚來 NIO Pilot 從融合感知起步，2024 年切換端到端架構并引入 NWM，不斷升級自身技術體系。

硬件配置方面，各品牌的傳感器方案和計算平臺都有自身特點。不同品牌在激光雷達、攝像頭等傳感器的數量、類型及布局上各有考量，以適應不同的智駕需求。計算平臺的算力和性能也存在差異，強大的算力是保障智駕系統高效運行的基礎。

軟件算法中，感知與規劃架構不同。有的品牌側重于早期融合感知，有的則傾向于后期的端到端架構。無圖化進展也參差不齊，這反映了各品牌在智駕技術研發上的不同節奏與策略。在場景實測里，城市 NOA 考驗智駕系統在復雜城市路況的應對能力，高速 NOA 關注長途駕駛的智能輔助表現，自動泊車則檢驗對狹小空間的精準操作，不同品牌在這些場景中的表現各有優劣。

商業模式上，軟件訂閱費、硬件成本和用戶滲透率的差異，影響著智駕技術的市場推廣與普及。一些品牌通過較低的硬件成本吸引用戶，再以軟件訂閱服務實現長期盈利；而另一些品牌則憑借高端硬件配置和優質軟件體驗，占據高端市場份額。

總之，這些差異體現了各品牌在智駕領域的獨特探索與發展方向，推動著整個行業不斷向前進步，為消費者帶來更多元化的智駕體驗。