馬斯克談自動駕駛：做到卓越為何困難？

在自動駕駛技術蓬勃發展的當下，英偉達與優步的合作成為行業焦點。當地時間10月23日，英偉達宣布與優步攜手推進自動駕駛汽車研發。自今年1月建立戰略合作伙伴關系后，雙方此次合作進一步深化，致力于加速人工智能自動駕駛技術的進步。

此次合作中，優步將發揮其數據優勢。優步作為一家在全球超過70個國家開展業務、擁有超1.8億用戶的技術服務提供商，其按需分配技術平臺應用廣泛。通過日常海量出行服務，優步積累了來自各種場景的數據，如機場接送、復雜路口以及不同天氣狀況下的真實駕駛數據。這些數據將被用于訓練英偉達的Cosmos World基礎模型。

英偉達則借助自身先進的技術平臺，利用DGX Cloud基礎設施加快開發進程。合作有著明確的三大技術目標：實現更高精度的仿真模擬，顯著減少異常情況；縮短模型訓練后的迭代周期，支持可擴展的機器學習運維；在罕見或極端場景下，保障模型表現更加穩定可靠。

此外，雙方還將共同打造全球最大規模的L4自動駕駛出行網絡。依托優步的下一代Robotaxi及自動配送車隊，配合英偉達的Drive AGX Hyperion 10自動駕駛開發平臺，以及專為L4自動駕駛設計的英偉達Drive軟件，這批自動駕駛車輛將由英偉達、優步及其生態伙伴共同研發，使用英偉達的技術。同時，他們還將共同開發基于NVIDIA Cosmos平臺的數據工廠，為自動駕駛車輛研發提供數據處理和分析支持。

值得一提的是，英偉達還將與Stellantis、Lucid和奔馳合作，開發與DRIVE AGX Hyperion 10兼容的L4級別自動駕駛汽車用于客運出行。

面對這一合作，馬斯克回應稱，自動駕駛達到“相當不錯（pretty good）”的水平相對容易，但要達到“卓越（great）”的水平卻極為困難。馬斯克的觀點反映出自動駕駛技術邁向卓越面臨諸多挑戰。比如極端天氣下傳感器的精準度、復雜路況中決策系統的可靠性等，這些問題都需要長期大量的測試與改進才能逐步解決。 自動駕駛技術要實現卓越，仍有很長的路要走。