自動駕駛是目前最火熱的技術，各大車廠都在這一領域投注了大量的心血，但現在并沒有什么飛躍性的進展，整個自動駕駛的技術還只是存在于測試中，汽車無法像人那樣自主的對路上所遇到的物體和一些情況及時的做出正確的判斷。可以想象出一個蒙住眼的人，在路上橫沖直撞的場景。

　　不光是科技公司和汽車公司，包括MIT等名校在內的多個不同機構都在致力于自動駕駛汽車研究，劍橋大學自然不會在這一領域閑下來。如果將汽車需要判斷的物體進行分類，使這一切變得更簡單的話，就可以很好的解決識別這一問題，劍橋大學開創了一種新的圖像分析模式，將幫助汽車實現自動駕駛技術。

　　劍橋在本次研究所希望做到的就是將一切復雜的東西簡單化，能夠更加有效的去實現新的技術！劍橋大學的理念是將感應到的物體分為12類，并通過不同的顏色顯示出來，傳給智能手機和汽車的自動駕駛系統當中，包括道路，街道標志，行人，騎單車的行人等，自動駕駛系統就可以更簡單的進行判斷并實現操作。

　　目前該系統對于街道上物體的判斷正確率高達90%，但是劍橋大學希望能夠繼續提高這個準確率，畢竟駕駛是一件容不得馬虎的事情。總體上來說，這項技術將為自動駕駛技術帶來質的改變，或許我們迫切期待的自動駕駛能更快的來到我們身邊，成為懶人新福音。