據麥肯錫(McKinsey & Co)和彭博新能源經濟資訊(Bloomberg New Energy Finance)日前聯合報告預測，高級別自動駕駛汽車銷量將于2030年占據整體客車銷量的一半，電動汽車同期占比2/3。

2030年自動駕駛車輛將達近七成

　　根據美國國家公路交通安全管理局的規定，“級別4” (Level 4)是最高級別的自動駕駛技術。近日，特斯拉軟件升級推送8.0版本，特斯拉已表示，2018年將跨越全美實現自動駕駛。而寶馬、福特、眾泰和大眾也都希望在本世紀20年代初推出自動駕駛汽車（L3和L4）。

　　自動駕駛技術的不斷發展，首先可節約出行成本，報告指出，到2025年，一輛私家車每英里成本約為0.43美元，而使用自動駕駛的共享出租車，最低可降至每英里0.17美元至0.29美元。其次，自動駕駛汽車還釋放出司機的駕駛時間，同時為消費者提供無縫連接體驗，讓汽車成為家庭的延伸。

交通共享將更加普及

　　該報告亦稱，到2030年在倫敦和新加坡等經濟發達城市電動汽車將占到整體汽車保有量的2/3。該預測則主要源于嚴厲的尾氣排放法規和電動汽車相關技術成本的快速下滑，如鋰離子電池成本從2010年的約1000美元/千瓦時將至2015年的350美元/千瓦時。

未來物聯網一體化

　　在未來出行領域，汽車電氣化、共享移動性和自動駕駛當屬核心的移動性趨勢，而麥肯錫報告更是總結了以下八大趨勢，并表示在未來十五年，這些趨勢發展速度雖各不相同，但會共同影響移動性系統的發展。

　　1、共享移動性的崛起將加速汽車電氣化。

　　2、自動駕駛技術可能將各種共享移動性業務模式整合到一起，與私家車和公交車競爭。

　　3、自動駕駛汽車(私家車和共享)可能增加移動性消費，電動汽車將提供較低的整體擁有成本。

　　4、共享移動性的崛起將影響公共交通。

　　5、電動汽車大規模量產將加速電池成本下滑。

　　6、自動駕駛汽車(私人和共享)將改變電動汽車充電基礎設施的要求。

　　7、可再生能源生成量的增加將使電動汽車更具吸引力，可作為降低碳濃度的一種手段。

　　8、自動駕駛汽車可能加速物聯網應用的普及。

　　編輯點評：自動駕駛雖逐步成為各大車行的寵兒，但目前繁雜的交通系統著實堪憂。即便為自動駕駛汽車劃分專用車道，電動汽車或自動駕駛的推行帶來的移動性需求并非共享能解決，新的移動性模式正向政府和公共運營商發出挑戰。