CES2017展會期間，高通宣布推出基于驍龍X16 LTE調制解調器的全新聯網汽車參考平臺、與大眾汽車在處理器與調制解調器領域的合作、與奧迪等企業開展蜂窩-V2X測試以及與松下共同合作發布了下一代車載信息娛樂系統。

　　高通在CES2017展會上的四個大動作如下：

　　1.推出了全新聯網汽車參考平臺，它集成了驍龍X16 LTE調制解調器，可以支持最高達1 Gbps的峰值下載速度，幫助汽車制造商提供領先的車載信息服務和聯網汽車服務所需的高速、優質和可靠連接。

　　2.與大眾汽車集團（Volkswagen AG）的合作，我們把驍龍處理器的計算技術和驍龍調制解調器的連接技術帶入至大眾汽車中。具體來說，它包括面向信息娛樂系統的驍龍820A處理器，以及面向聯網汽車與車載信息處理系統的驍龍X12和X5 LTE調制解調器。一方面，這代表了驍龍系列產品獲得了更多的終端設計，另一方面，它也代表了我們正在將Qualcomm領先的技術帶入至大眾汽車中。搭載驍龍820A處理器的大眾汽車預計將于2019年面市，而采用驍龍X12和X5 LTE調制解調器的汽車預計將于2018年面市。

　　3.與奧迪、愛立信、SWARCO Traffic Systems和University of Kaiserslautern關于蜂窩-V2X（Celluar-V2X）的測試合作。目前，V2X技術主要是通過Wi-Fi實現連接的。基于3GPP Release 14，Qualcomm與上述企業一起合作開展了的首次蜂窩-V2X的測試。

　　4.與松下共同合作發布了下一代車載信息娛樂系統。這一概念系統基于驍龍820A處理器，運行了最新的Android操作系統。大家稍后在采訪室外的展臺上可以看到相關演示。對于這一合作發布，除了Qualcomm與松下的合作之外，它也包括了谷歌基于Android的支持，以及克萊斯勒（Chrysler）作為汽車廠商合作伙伴的支持。

　　Matt Eichenberger：Qualcomm Technologies業務拓展高級總監，負責Qualcomm在聯網汽車產品組合中的車載信息服務。
　　Anshuman Sazena：Qualcomm Technologies產品管理總監，主要關注聯網汽車的計算方面。

　　Qualcomm Technologies業務拓展高級總監Matt Eichenberger與Qualcomm Technologies產品管理總監Anshuman Sazena接受了媒體的采訪，采訪實錄如下：

問題：驍龍X16 LTE調制解調器剛剛宣布集成至全新聯網汽車參考平臺中，但是Qualcomm和大眾的合作采用是基于X12 LTE和X5 LTE調制解調器的。請問為什么和大眾的合作會慢一些？并且，既然X16 LTE調制解調器已經宣布集成至全新聯網汽車參考平臺，為什么2019年的大眾車型才能夠用到X12 LTE調制解調器？
高通：Qualcomm一直以來都致力于將最新的技術帶入市場。我們在今天宣布了將X16 LTE調制解調器集成至全新聯網汽車參考平臺中，而對于大眾汽車采用X12 LTE調制解調器是在此前就進行了的，具體的時間我在這里不方便透露。我們與大眾集團的合作是基于驍龍820A，這款處理器是我們在CES 2016上發布的，在CES 2017上，我們獲得了它的首款設計。驍龍X12 LTE調制解調器是我們在MWC 2015上推出的，同樣在CES 2017上，我們宣布了它的首款確認設計。在今年的CES上，Qualcomm將X16 LTE調制解調器集成至全新聯網汽車參考平臺中，我們從今天開始推進它的發展。

驍龍820A是Qualcomm Technologies最先進的汽車級處理器。這款定制設計的處理器具有面向異構計算而打造的、高度優化的內核。該處理器基于14納米FinFET先進工藝節點打造，集成Qualcomm Technologies定制的64位Qualcomm® Kryo™ CPU、Qualcomm® Adreno™ 530 GPU和Qualcomm® Hexagon™ 680 DSP向量擴展。此外，驍龍820A處理器旨在通過軟件更新支持信息娛樂系統升級，幫助汽車升級最新特性和差異化體驗。

問題：大眾汽車采用了X12 LTE和X5 LTE兩款調制解調器。既然有了X12，為什么還要用X5調制解調器？
高通：這個問題更適合大眾汽車集團來回答。他們擁有面向不同市場等級的產品，所以也采用了不同的調制解調器。

問題：Qualcomm在V2X技術方面有什么具體進展？
高通：我們為V2X技術的標準化做出了很多貢獻，就像我們在3GPP標準制定中做出的一樣。在推動V2X走向市場化過程中，我們與奧迪、愛立信、SWARCO Traffic Systems和University of Kaiserslautern合作開展蜂窩-V2X測試，這是我們目前在V2X技術方面正在進行的最重要項目。

問題：請問可以預測一下V2X在全球的商業化進展和前景嗎？
高通：在V2X中，汽車對汽車、汽車對基礎設施以及汽車對環境的通信都是非常重要的。對于汽車來說，它是在眾多已有的傳感器基礎上，新增了一顆通信傳感器，有助于未來實現自動駕駛、更好的行車和道路安全。

問題：機器學習是從哪一代驍龍處理器開始支持的？
高通：從驍龍820A就已經支持了。

問題：您提到驍龍820A可以實現基于終端的機器學習，那么在汽車解決方案中，是否可以提供類似驍龍835平臺的驍龍神經處理引擎SDK的機器學習支持呢？
高通：我先來談下我們在機器學習技術的市場定位。Qualcomm在機器學習領域研究已經專注很長時間，我們的首要目標是將機器學習集成在像手機這樣的終端中，而不是放在服務器上執行。在2016年嵌入式視覺峰會（Embedded Vision Summit）上，Qualcomm發布了名為“Qualcomm驍龍神經處理引擎”SDK，這是我們首次在驍龍處理器中集成了神經處理器引擎。我們最新發布的驍龍835處理器也支持這一引擎，實際上，還有很多其他處理器也支持了這一SDK，比如面向汽車的驍龍820A處理器。Qualcomm在這方面已經研究很多年，我們的客戶目前已經可以獲取該項技術，并加以運用。機器學習技術最初是運用于高端產品中，例如服務器產品。因此最大的挑戰便是如何將它遷移至移動產品中，這也是我們這么多年以來所專注的地方。Qualcomm驍龍神經元處理引擎優勢在于，我們將機器學習技術帶到了移動嵌入式的解決方案中，并且Qualcomm在這一技術上耕耘多年，在機器學習領域中我們具有一定領先地位和優勢。

問題：剛才提到驍龍820A上有一個車載系統的發布，是否是先將外部傳感器收集到的數據，在本地進行處理運行，再將其傳送至云端進行計算？那么數據篩選的規則是什么樣的？如何判斷有效和無效的數據呢？
高通：舉例來說，在開車時，道路上的交通指示信息可以提前定義好。在相機傳感器和機器學習技術對收集到交通指示信息進行處理之后，便可以確定汽車的位置和行進方向，而這一類的信息便會傳到云端服務器中。而傳感器收集到的一些雜亂信息則不會傳送至云端。

問題：目前英偉達和英特爾均與許多汽車廠商開展合作開發自動駕駛功能，同樣的，Qualcomm也在該領域發力。請總結一下目前商用自動駕駛的難點。
高通：這是一個非常大的問題，我們現在展示的可能僅僅是一小步。未來的自動駕駛需要高清地圖、連接技術、機器學習等所有這些組合到一起，除此之外，它還需要規章制度、成熟的商業模式。我們現在展示的是通過Qualcomm汽車技術和整合解決方案，目前可以實現的功能，這也是實現自動駕駛功能的一部分。

問題：周邊環境對自動駕駛的影響很大，Qualcomm Drive Data平臺是如何降低極端環境對自動駕駛的影響？
高通：Qualcomm Drive Data平臺的用意并不是控制汽車，而是收集數據、車輛感知。它能在汽車數量龐大、收集了大量信息之后生成高清的數據總覽圖。對于Qualcomm Drive Data平臺，大家可以想這樣一個例子：要知道一條路是否被封鎖最好的辦法是找個人開車去看看，如果路被封鎖了，他就可以告訴你封路的消息。那么，當你開車游覽拉斯維加斯時，如果沒有相關新聞，也沒人提供相關信息，你可以如何獲取交通分流的消息呢？但是，當你的汽車上搭載Qualcomm Drive Data平臺，它可以感知到路被封鎖了，然后報告這一封路消息，大量的汽車也都能接受到同樣的消息。

Qualcomm Drive Data平臺：高通一個數據收集和分析平臺，可以通過車上的傳感器（前置攝像頭、后視攝像頭、雷達等）收集汽車的大量信息，用于實現車輛管理與地圖生成等功能。該汽車技術平臺的重要組成部分便是基于終端的機器學習（on-device machine learning）。Qualcomm Drive Data平臺采用了驍龍820Am汽車處理器，支持汽車隨時隨地、精確地判斷城市街道的水平精確度（lane-level accuracy），以此來實現精準的定位。其次，通過集成X12 LTE調制解調器，它還可以連接至云端。除此之外，它還支持基于云端處理的地圖和數據應用。以上這些都是Qualcomm通過Qualcomm Drive Data平臺所展示的技術。