數據流綜合分析的步驟

綜合數據流測量包括發動機故障碼檢測、汽車數據流測量和發動機真實數據測量。

(1)發動機故障代碼檢測

這是對電子控制系統進行故障排除時的基本測量。如果發動機故障指示燈或其他電控系統指示燈亮起，說明對應的電控系統出現了故障，會有故障碼。此時必須通過故障診斷儀讀取故障代碼，根據顯示的故障信息和相應的故障排除方法，找到具體的故障零件(部件)，并對故障零件進行維修或更換。

(2)汽車數據流測量

當故障排除沒有得到故障碼，或者故障碼顯示的故障已經消除，但故障現象沒有消失時，必須進行數據流測量。故障排除時，如果已經獲取故障代碼，通常需要檢測相關數據流，通過數據流分析可以準確快速地確認故障。在標準工況下讀取ECU的相關數據流非常重要，特別要注意數據標準和數據的變化。正常的測量條件應該是發動機轉速為2000轉/分時的熱車怠速條件和空載條件。

(3)真實發動機數據的測量

真實發動機數據的測量需要通過相關的檢測設備來進行，測得的數據是一些車輛工作時的基礎數據。發動機的基礎數據包括進氣歧管壓力、氣缸壓縮壓力、點火正時、發動機轉速、噴射壓力、發動機機油壓力、發動機冷卻液溫度、進氣阻力、排氣排放值、排氣阻力和曲軸箱通風壓力。

測量完成后，需要將測量值與掃描工具讀取的數據流進行比較，差異過大的數據為故障。比如發動機ECU顯示冷卻液溫度為60，實際測量值為85，說明發動機溫度傳感器的數據有偏差。故障是由發動機溫度傳感器及其連接線引起的，或者是發動機ECU內部的傳感器信號處理電路有故障。

2.綜合數據分析

(1)建立數據組模型

收集一個故障現象所涉及的數據流，并逐一進行檢查、比較和分析。比如發動機怠速過高，達到1000轉。涉及的數據包括發動機溫度、節氣門開度、怠速控制閥的步數(或開度)、點火提前角、進氣歧管絕對壓力、氧傳感器信號、噴油脈寬、燃油系統壓力、電池電壓、空調開關狀態、轉向助力開關狀態、車速、檔位開關狀態和發動機尾氣排放。有必要使用汽車。

(2)分析數據。

將從ECU內部讀取的數據流與實際測量數據進行比較。差值越小，ECU和傳感器越精確。

將ECU數據與維護手冊中的標準值進行比較。如果誤差值超過極限，則說明對應的數據是對象的壞數據。

找出有問題的數據，進行分析。比如氧傳感器的信號電壓變化值在0.1~0.9V，沒有故障碼。單純看傳感器無故障，數據在維修手冊規定的范圍內，但與新車0.3~0.7V的正常值相差甚遠。根據這種分析，可能是氧傳感器接觸的發動機排氣中的氧含量不穩定，即燃燒混合物的空燃比不穩定。進一步分析，這類故障的原因可能是：發動機進氣管漏氣、氣門積碳、氣門關閉不嚴、曲軸箱通風閥堵塞、發動機活塞環密封不嚴等。

(3)綜合分析

為了準確分析故障，有時需要逐個分析幾個問題數據之間的相關性。比如某個氣缸的火花塞工作不正常，一些相關燃料不能有效燃燒。發動機怠速抖動廢氣中HC值過高，氧傳感器信號電壓低，發動機油耗增加，發動機動力不足，三元催化反應器溫度過高(燒壞)，發動機ECU記錄失火故障。