車型識別系統是如何工作的？

車型識別系統工作過程涉及多個環節與技術。

首先是車輛檢測環節，要識別出這是一輛汽車而不只是一個車牌 ，確定檢測目標的類型。

接著是圖像采集和處理，通過攝像設備多角度采集車輛圖像，一般采用前后、左右不同方向的圖像組合，保證全面準確獲取車輛特征信息。采集到圖像后進行處理，包括邊緣提取、灰度矯正以及對圖像進行平滑處理等操作，讓圖像更清晰，便于后續分析。

車牌號碼、顏色識別也很關鍵。在處理后的圖像中，識別系統要準確找出車牌號碼以及車輛顏色。通過特定算法，能從復雜圖像中定位車牌位置，同時辨別出車輛顏色。

然后是車牌字符識別，這是車型識別系統重要部分，算法將車牌字符分割、融合再進行識別，通過設計訓練分類器完成，能準確識別車牌上的數字、字母及漢字字符。

輸出結果環節，將識別出的車牌號碼、車輛顏色、車型等信息進行整合輸出。這些信息可以傳輸到后臺管理計費軟件等系統中，用于不同場景下的車輛管理。

在小區場景下，當車輛駛入攝像機識別區域，攝像機捕捉車牌號碼和車輛信息。小區固定車輛自動開閘放行并保存信息；臨時車輛可提前設置放行權限，自動或手動開閘，同時計時收費；無法識別車輛則手動處理并計費。車輛駛出時，固定車比對信息后自動開閘；臨時車按標準收費后，手動或自動開閘；無法識別車輛人工錄入車牌比對，按標準收費放行。

激光雷達車型識別系統通過采集車長、車寬、車高、車軸四項關鍵參數，利用神經網絡訓練自動匹配車型信息，包含激光雷達測距、控制和工裝三大模塊，檢測數據準確率高。

車輛特征信息識別通過前端圖像采集設備獲取視頻圖像，基于視頻分析和車牌識別系統完成多種識別。未來融合更多技術，停車場管理云平臺可能實現無人值守。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）