【國雙重磅】人工智能+汽車，國內首款IES系統誕生記

　　【太平洋汽車網 行情頻道】當今世界，在能源短缺以及國民環保意識顯著增強的趨勢下，電動汽車正在成為全球汽車領域發展新潮流。越來越多的人將電動汽車作為文明出行的首選，這對空氣質量的改善起到了一定促進作用，但同時也引發了新的出行難題——由續航預測不準確引起的“里程焦慮”，正極大制約了新能源汽車的良好體驗。

為解決這一問題，2017年開始，由上海汽車集團技術中心（簡稱“上汽”）牽頭，聯合斑馬技術網絡有限公司（簡稱“斑馬”）與北京國雙科技有限公司（簡稱“國雙”）共同開發了國內首款電動車能耗預測軟件。近日，這一持續近兩年的研發過程終于迎來勝果——IES（Intelligent Energy System，“智能能量系統”）在上汽榮威Marvel X車型正式發布上線！Marvel X成為自主汽車品牌里首款實現了能耗精準預測的電動汽車。

研發背景：電動汽車的“里程焦慮”

里程焦慮，也可以叫續航焦慮，或余量焦慮。這個名詞其實并不是電動汽車領域專有的名詞，此前最常見的就有手機電池余量焦慮問題。不過，現在的手機電池余量顯示精準度基本可以滿足用戶需求，但電動汽車顯然不行。

目前國內在售的電動汽車，除了特斯拉和保時捷，其他的電動汽車的能量管理系統，主要還是依據平均“電耗”和剩余電量，簡單地折算剩余續航里程。因為簡單，所以精度很低，表顯續航和實際續航的偏差值高達30%-70%。

開車的老百姓，只能對著一個精度非常低的續航里程，惴惴不安地出發，不僅為生活帶來了極大不便，也制約了電動汽車的市場發展。在此情況下，人們對于更精準的剩余續航預測能力的盼望日益高漲，國內外汽車廠商也由此紛紛拉開續航預測能力攻堅戰。

國內首款IES系統是怎么來的

汽車續航預測精準有多難？

相比起智能手機的使用環境，電動汽車無疑要復雜太多：瞬息萬變的氣候、差異巨大的溫度，還有不期而遇的擁堵，總是讓人防不勝防。正是因為影響因素太多、研發太過艱難，這一問題才會直到今天都在困擾著各大廠商。不過，IES系統的出現改變了這一局面。

IES是Intelligent Energy System的縮寫，中文可以稱為“智能能量系統”。這套系統的開發難度極高，之前只有國外特斯拉和保時捷的部分車型，搭載了類似的智能能量系統，Marvel X是目前中國汽車品牌里唯一搭載了智能能耗系統的電動汽車。

那么，國雙與上汽、斑馬又是如何攻克這一業界難題的？

首先，由上汽提供了10000名榮威電動車真實用戶、不同季節、不同路況的出行數據。當然，這些數據全部采用脫敏處理，只獲取與能耗相關的數據，隱藏車輛VIN碼和位置信息。

之后，國雙數據科學家結合Marvel X的車輛特性，采用針對性自研的機器學習算法進行模型訓練和測試，得到了專利模型。

接著，上汽利用搭載IES系統（斑馬負責集成）的實驗車輛，在多個地區、路況、氣候環境下，實際行駛測試了20000多公里，確認模型達到上線要求。

最后，國雙設計的模型通過IES系統進行后臺學習迭代，隨著用戶的使用，可以自動實現后臺的模型更新，不斷提高精準度。

聽起來看似簡單，但其實背后無數次的頭腦風暴、加班加點都不為外人道也。在這過程中，上汽、斑馬、國雙三方團隊各自發揮所長，幾年潛心鉆研、開發投入才最終產出了IES系統這一個結晶。

如今，從幾萬公里的實驗結果來看，這套IES系統可以根據導航目的地，自動預測行駛到目的終點后的電量剩余情況。實際預測偏差值小于10%，一般情況下，中短途出行的絕對誤差約1%!乘坐搭載IES系統的汽車出門，車主心中有數，自然極大程度緩解了其焦慮。

人工智能+汽車，勢不可擋

科技的快速發展必將引領新一輪產業變革。當前，國家戰略層面已經發出產業基礎高級化、產業鏈現代化攻堅戰的號召，利用大數據、人工智能等新興技術推動產業鏈全面升級成為當前及未來發展的必然趨勢。

作為國內領先的大數據、人工智能解決方案提供商，過去十余年來，國雙一直以推進相關產業智能化發展水平為核心目標，利用知識圖譜、自然語言處理、機器學習、深度學習等先進技術，融合專家經驗，為企業、產業數字化轉型賦能。至今已在數字營銷、專業服務、工業互聯網等多領域推出數十款軟件產品，例如國雙構建的基于大型企業級數據倉庫軟件、數據可視化軟件、工業互聯網平臺就已在油氣等行業實地部署應用，全面支持油氣工業產業升級，建設油氣產業互聯網。汽車行業同樣是我國產業互聯網的重點、重要發展方向，未來，國雙將持續攜手汽車行業同仁，利用大數據、人工智能、區塊鏈等先進技術，共同推動汽車行業產業基礎高級化和產業鏈現代化。

（圖/文/攝：太平洋汽車網 合肥01）