騰訊發布智能汽車云，加速性能提升10倍、算法開發成本降低50%

　　智能汽車正步入大規模量產前夜，車云一體的數據閉環成為行業決勝的關鍵。

　　在6月24日，在“騰訊智慧出行2022新品發布會”上，騰訊發布了行業首個專為智能汽車定制的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。該產品是騰訊基于對智能汽車行業的深刻理解，兼顧行業現階段對安全可信、技術先進、研發效率、總擁有成本的綜合用云需求，推出的一站式云解決方案。

　　會上，騰訊宣布在上海開設智能汽車云華東專區，這是行業首個專為自動駕駛與智能汽車領域而建設的專有云平臺，騰訊將重點投入資源和專家團隊進行持續建設。基于云專區，騰訊智能汽車云能夠提供全棧物理隔離，保障相關數據的安全可信、自主可控。同時，云上組件將針對行業特殊需求進行定向優化，真正做到專云專用。

（騰訊智能汽車云架構圖）

　　騰訊智能汽車云一站式有機集成了自動駕駛研發與運營工具鏈、智能座艙研發、智能駕駛地圖、運營服務等全方位能力，通過“一朵云、一站式”的方式滿足智能汽車從研發到運營全鏈路的廣泛需求，助力客戶降低架構復雜度，獲得一站式最優方案。例如，針對自動駕駛研發的全流程，騰訊智能汽車云提供了以數據和計算為核心的全套工具鏈：包含數據采集、數據存儲、數據處理，數據標注，模型訓練，仿真與評測等。同時，云端模塊可以無縫連接本地研發環境，實現從算法開發到發布測試全流程的自動化，提升研發效率。

　　在技術領先性方面，面向自動駕駛，騰訊智能汽車云提供了GooseFS存儲加速服務，支持在10億+文件規模下，10W QPS的訪問效率，并保障低時延。相比傳統存儲的接入和訪問模式，騰訊智能汽車云的加速性能提高了10倍。針對數據計算與模型訓練，騰訊智能汽車云提供一站式算法開發、訓練框架——TI-One，可大量節約算法訓練的成本。在數據接入環節，最高可節省80%的工作量；在數據處理環節，可降低70%的標注成本；在模型訓練環節，算法開發TCO（總體擁有成本）至少降低50%。

　　在安全可信方面，騰訊智能汽車云結合了騰訊地圖、位置服務多年的經驗積累，滿足國家相關政策、法規要求，具備等保三級認證，可引導智能汽車向更標準、更安全和更有序的方向發展。

　　在彈性及兼容性方面，騰訊智能汽車云在專有云基礎上，提供訂閱式模式，客戶可按需進行產品和服務的擴縮容，享受與公有云一致的資源彈性。同時，騰訊智能汽車云繼承公有云一致的開放性，持續引入行業內先進的、成熟的產品和服務，并支持客戶進行個性化創新。

　　騰訊智能汽車云基于公有云和專有云的優勢，推出混合云解決方案，可以幫助客戶節約云的建設與運維成本，縮短項目周期，推動項目快速落地、快速部署，加速智能汽車發展。

　　據了解，博世已經與騰訊智慧出行在智能汽車云領域達成戰略合作。騰訊為博世中國自動駕駛研發平臺提供了重要支撐，助力博世本土能力建設，加速滿足中國市場需求。騰訊云在存儲、計算、網絡等維度為博世自動駕駛研發提供助力，很好的支撐了數百PB存儲、數百最新GPU卡大規模分布式訓練的需要，促進自動駕駛研發環節的降本增效。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉

　　騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“騰訊將持續迭代‘一朵云、一站式’的智能汽車解決方案。面向自動駕駛，提供車云一體的數據管理與服務，加速自動駕駛功能研發迭代。面向智能座艙，在帶來豐富的互聯網內容和生態服務同時，提供最懂用戶、可定制的車載小程序和場景引擎。在智能駕駛地圖方面，提供最鮮活、最精準的新一代地圖和更新服務。”