騰訊劉澍泉：車(chē)云一體成趨勢(shì)，云計(jì)算將助力汽車(chē)功能迭代升級(jí)

　　伴隨著智能汽車(chē)的不斷演進(jìn)，高階輔助駕駛功能開(kāi)始集中上車(chē)。今年一季度，L2級(jí)自動(dòng)駕駛在我國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)的新車(chē)滲透率已經(jīng)達(dá)到23.2%，搭載高算力計(jì)算平臺(tái)、激光雷達(dá)等面向L3級(jí)以上硬件配置的新車(chē)也紛紛落地。

　　在做客在泰伯網(wǎng)《對(duì)話(huà)先行者》欄目時(shí)，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)將會(huì)越來(lái)越多的走到車(chē)云一體化，車(chē)輛的所有功能升級(jí)都將依靠云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。” 2022年是高級(jí)別自動(dòng)駕駛量產(chǎn)的元年，隨之而來(lái)的是自動(dòng)駕駛研發(fā)上云需求的井噴式爆發(fā)，提升研發(fā)效率變得愈發(fā)重要。

　　上云，時(shí)不我待

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)作為智能汽車(chē)“皇冠上的明珠”，眼下正進(jìn)入大規(guī)模落地前的關(guān)鍵時(shí)刻。在劉澍泉看來(lái)，自動(dòng)駕駛目前最大的問(wèn)題，是需要海量數(shù)據(jù)去進(jìn)行訓(xùn)練從而發(fā)掘出越來(lái)越多的corner case的過(guò)程。

　　劉澍泉表示：“我們開(kāi)車(chē)的時(shí)候，99%可能都遇不到這種情況，但是這1%的少量的極端場(chǎng)景，實(shí)際上就是安全隱患。”行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，要解決corner case，一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要至少100億英里的測(cè)試，其安全性才能達(dá)到量產(chǎn)應(yīng)用的條件。

　　這個(gè)距離足夠我們?cè)诘厍蚝吞?yáng)之間往返50多次，所以沒(méi)有任何一家企業(yè)可以真正依靠實(shí)際的道路測(cè)試來(lái)完成這個(gè)規(guī)模的測(cè)試，無(wú)論是時(shí)間成本還是資金成本都不足以支撐這樣的測(cè)試。這就需要在云端構(gòu)建一個(gè)以真實(shí)世界的數(shù)據(jù)和物理規(guī)律為基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛訓(xùn)練平行世界，進(jìn)行仿真驗(yàn)證，不僅能夠大幅降低成本，也能極大提升研發(fā)效率。

　　圍繞自動(dòng)駕駛云，車(chē)企可以采集海量的環(huán)境數(shù)據(jù)和行駛數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證，最后實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的部署發(fā)布。

　　在此背景下，智能汽車(chē)的整體技術(shù)架構(gòu)正在進(jìn)化為車(chē)云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)框架，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也從單車(chē)智能延伸到了云端智能。對(duì)車(chē)企來(lái)說(shuō)，如何在云上進(jìn)行安全合規(guī)、低成本高效率地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和模型訓(xùn)練，成為剛需。

　　車(chē)企需要怎樣的汽車(chē)云

　　對(duì)自動(dòng)駕駛廠商來(lái)說(shuō)，上云最先要解決的就是安全合規(guī)的問(wèn)題，這是一切技術(shù)能夠落地的前提。

　　今年8月自然資源部下發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展維護(hù)測(cè)繪地理信息安全的通知》，明確了自動(dòng)駕駛道路測(cè)試屬于地圖測(cè)繪行為，必須由具備甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的企業(yè)執(zhí)行。

　　同時(shí)，《智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)基本要求（國(guó)標(biāo)征求意見(jiàn)稿）》對(duì)于智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖的數(shù)據(jù)處理、更新和服務(wù)的云做出了明確定義，要求只能使用私有云或社區(qū)云，且專(zhuān)有云必須由具備圖商資質(zhì)的單位來(lái)負(fù)責(zé)管理、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)。

　　劉澍泉表示，“這些文件的發(fā)布是一個(gè)及時(shí)雨，規(guī)范了整個(gè)智能汽車(chē)市場(chǎng)的發(fā)展方向，也明確了參與其中的各個(gè)主體的職責(zé)，這樣我們就可以通過(guò)技術(shù)手段去更高效地解決安全合規(guī)的問(wèn)題。”

　　他介紹，騰訊在今年6月發(fā)布了專(zhuān)為智能汽車(chē)定制的一站式云解決方案——騰訊智能汽車(chē)云。劉澍泉介紹道，在合規(guī)方面，騰訊所做的實(shí)際上就是把隱私數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)能力整合為一套工具鏈，疊加在汽車(chē)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)上，為汽車(chē)行業(yè)的客戶(hù)去提供統(tǒng)一的合規(guī)服務(wù)，并且能夠隨著政策法規(guī)的更新而隨時(shí)升級(jí)，做到實(shí)時(shí)有效的合規(guī)。

　　解決了安全合規(guī)的問(wèn)題之后，隨之而來(lái)的則是如何幫助車(chē)企降本增效，這就對(duì)智能汽車(chē)云的技術(shù)先進(jìn)性提出了更高的要求。

　　“騰訊的智能汽車(chē)云是基于騰訊云多年的積累，能夠滿(mǎn)足車(chē)輛量產(chǎn)階段的高速并行的計(jì)算上的要求，也能滿(mǎn)足海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和科學(xué)計(jì)算的要求。”劉澍泉介紹道，騰訊云在性能上是經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用錘煉出來(lái)的，大規(guī)模應(yīng)用也保證了價(jià)格上的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　在此基礎(chǔ)上打造的騰訊智能汽車(chē)云，集成了自動(dòng)駕駛研發(fā)與運(yùn)營(yíng)工具鏈、智慧座艙研發(fā)、智能駕駛地圖、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等能力，能滿(mǎn)足智能汽車(chē)從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全鏈路需求。

　　對(duì)于廠家客戶(hù)來(lái)說(shuō)，能夠依照自身情況可取所需、豐儉由人，既可以選擇一站式的服務(wù)，也能根據(jù)自己的需求選擇云服務(wù)、仿真平臺(tái)或其他工具鏈，更重要的是，騰訊智能汽車(chē)云繼承了騰訊云一貫的開(kāi)放性，持續(xù)引入行業(yè)內(nèi)先進(jìn)成熟的產(chǎn)品和服務(wù)，并支持客戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化創(chuàng)新。

　　“我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，今天這個(gè)行業(yè)所面臨的問(wèn)題，并不是騰訊一個(gè)廠商能夠解決的，也不是任何一家主機(jī)廠可以自己解決的，所以通過(guò)這種開(kāi)放式的生態(tài)協(xié)作，大家可以共同去解決這些問(wèn)題。”

　　騰訊的出行邊界

　　當(dāng)越來(lái)越多的汽車(chē)具備了更高級(jí)的自動(dòng)駕駛能力后，我們?cè)谲?chē)上的空余時(shí)間會(huì)越來(lái)越多，也就有更多駕駛之外的訴求需要被滿(mǎn)足，對(duì)于騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)巨頭來(lái)說(shuō)，很多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的服務(wù)就可以在車(chē)上落地，釋放出更大的價(jià)值。

　　劉澍泉表示，“今天騰訊很多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的內(nèi)容和產(chǎn)品，可以通過(guò)智慧出行上車(chē)，讓車(chē)不再是一個(gè)冷冰冰的機(jī)器，而是拓展出生活空間、休閑娛樂(lè)空間甚至辦公空間。”

　　在發(fā)布了智能汽車(chē)云之后，騰訊的智慧出行業(yè)務(wù)版圖在進(jìn)一步完善，覆蓋智能座艙、自動(dòng)駕駛、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、出行服務(wù)、汽車(chē)云數(shù)字化等涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品及解決方案。

　　不過(guò)不論業(yè)務(wù)版圖如何擴(kuò)展，劉澍泉強(qiáng)調(diào)，騰訊智慧出行的定位很清晰，就是堅(jiān)持不造車(chē)、不做硬件，只做智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化助手和賦能者，這也是騰訊與百度、阿里、華為等下場(chǎng)造車(chē)的玩家的區(qū)別所在。