騰訊鐘翔平:車云一體,加速中國汽車產業創新升級

　　2022年12月16日，全球智能汽車產業峰會（GIV2022）在安徽合肥舉行。峰會以“全球視角下的智能汽車發展之路”為主題，研判全球智能汽車產業發展趨勢，探討產業發展新路徑。騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平參會并發表主題演講，重點分享了騰訊以車云一體化模式助力中國汽車產業升級的戰略思考。

　　中國汽車產業，正在進入國際化發展的新階段。在電動化、智能化的推動下，中國汽車企業不斷提升創新能力，參與全球市場的競爭。

　　鐘翔平談到，車內軟件占比的大幅提升，將進一步重構汽車研發體系。汽車企業的競爭力將來自于長期可持續的用戶運營服務，通過車云一體數據驅動的模式，實現智能駕駛和服務體驗的迭代升級。同時，汽車企業的創新力將來自于虛實結合和云端服務，結合位置服務和駕乘場景，拓展智能汽車作為新的服務空間的場景價值。此外，行業相關政策法規和標準也斷趨于完善，汽車企業也將更加重視安全合規、靈活韌性的持久發展力，可借助彈性易拓展的專有云平臺，更低成本、更便捷的鞏固自身的穩健發展能力。

　　以下為鐘翔平演講全文：

　　尊敬的各位朋友，大家好！

　　2022年，全球汽車產業風云變化，對于中國汽車市場來說，雖然歷經震蕩，但也長期向好。 一方面，目前國內新能源汽車的發展已經從政策驅動完全轉向了市場驅動，市場滲透率不斷提升。電動化、智能化成為我國汽車市場增長的核心動能，也成為了汽車企業競爭的關鍵焦點。另一方面，今年前三季度，我國汽車出口量同比增長超過50%，中國汽車也進入了國際化發展的全新階段，在全球市場的競爭力不斷提升。

　　與此同時，智能汽車在不斷匯聚各項前沿技術，向智能終端加速進化，不僅帶動產業鏈的整體發展，也推動著與之相匹配的智能網聯基礎設施的建設，形成智能汽車、智慧交通和智慧城市協同發展的合力。因此，我們對全球視野下，中國汽車產業的發展充滿信心。

　　今年是騰訊發力汽車賽道的第五年，目前，我們已經與和超過100家汽車企業和出行科技公司合作，搭載騰訊智能座艙解決方案TAI的落地車型超過150款，累計超過800萬輛。交通出行是數實融合的典型落地場景，同時也是騰訊深耕產業互聯網的重要領域，借助今天這個機會，我也想跟大家分享我們對行業發展的一些觀察和思考。

　　首先，高級別輔助駕駛和自動駕駛正在步入規模化階段，汽車企業的競爭力將來自于為用戶提供長期可持續的運營服務。

　　目前，我國汽車市場上的新車，已經大量配置了高算力計算平臺、激光雷達等面向L3級以上的硬件配置，智能駕駛正在逐步走向應用。同時，汽車企業在不斷的研發和迭代，通過OTA的方式為用戶提供更完善的服務和體驗，通過長期可持續的運營服務，與用戶形成長久的連接，持續創造價值。

　　而在這背后，企業需要付出巨大的研發和運營投入。數據和計算，成為驅動汽車智能化升級、提升研發效能的兩大關鍵。因此，強化云端算力、搭建車云一體化、數據驅動的IT基礎設施，成為智能化時代支撐汽車企業保持持久競爭力的必要條件。

　　今年，騰訊在上海開設了智能汽車云專區，作為行業首個專為智能汽車和自動駕駛打造的云專區，我們將幫助車企構建起車云一體化的基礎，建立自動駕駛研發到運營各環節的數據服務閉環，提高數據要素的生產效率，促進全生命周期的運營服務。

　　不久前，我們剛剛與蔚來汽車開啟了戰略合作，將一起打造業界領先的智能汽車一體化混合云基礎設施，支撐蔚來自動駕駛大規模數據存儲、運算和模型訓練。同時，我們也希望與更多的合作伙伴聯手，共同推動中國汽車品牌創新升級，加速汽車產業的發展。

　　第二，智能汽車將具備更多元的場景價值，汽車企業的創新力將聚焦在虛實結合和云端服務上。

　　隨著汽車不斷具備更強的感知和交互能力，在駕駛屬性之外，它也是承載了更多服務場景價值的智能空間。汽車企業的創新落點，將不僅是提供高性能的駕駛服務，還包括結合用戶需求，在內容服務、生態服務上不斷形成差異化，基于長期可進化的生態系統不斷創新服務體驗和商業模式。

　　車內軟件占比的大幅提升，將進一步促進汽車研發體系的重構。如何通過云端來實現大規模、分布式的軟件協同，并結合實時感知、場景理解、算法迭代等持續優化運行效率，也將成為汽車企業和用戶創造新價值的來源。

　　車內服務將基于駕乘場景，將位置與服務緊密結合。針對目前行業普遍存在的各種地圖之間數據不匹配，自動駕駛地圖與人工導航地圖關聯等問題，騰訊提供了“智駕地圖”，可以實現SD、車道級、HD地圖數據的“三圖合一”，根據不同的駕駛模式和場景需求進行天然無縫的切換。

　　同時，我們連接生態合作伙伴，基于位置服務能力和云端智能場景引擎，為用戶提供個性化、場景化的服務，例如充電換電、加油洗車、停車找車等等剛需功能，以及共享租賃、試駕體驗、消費娛樂等創新場景。

　　在騰訊服務用戶的二十多年來，我們打造了很多大家耳熟能詳的產品，包括微信，QQ，視頻，音樂、騰訊會議等，如今我們把過去產品所積累的技術重新封裝，針對行業場景提供服務。例如我們將騰訊領先的游戲科技、音視頻技術，與虛擬仿真自動駕駛測試驗證等應用相結合，加速自動駕駛的研發和落地。同時我們也希望與汽車企業，一起探索AI、虛擬仿真、數字孿生在用戶服務場景的更多創新應用。

　　第三，智能汽車行業相關法規和標準趨于完善，汽車企業持久的發展將更加強調安全合規、靈活韌性。

　　今年內，國家多個部委相繼出臺了智能汽車的管理、準入和試點等眾多相關文件，不斷明晰智能汽車行業的功能、應用、標準和管理辦法。“智能網聯”路徑已經成為我國智能汽車和自動駕駛的共識。各省市也在建設車聯網先導區、示范區，不斷探索智能網聯汽車與智慧城市協同發展，將自動駕駛、車路協同從局部試點拓展到城市交通的規模化應用。

　　騰訊基于在高精度地圖領域長期的投入和積累，不斷完善面向自動駕駛和智慧交通的數據處理、安全合規和地圖服務能力。今年，騰訊還首批獲得了廣州、深圳兩個試點城市高精度地圖資質，將重點開展城市高級別自動駕駛、智慧交通等相關應用的探索。面向汽車企業，我們推出了車圖云解決方案，通過行業首創的車云一體化的地圖服務，在安全的專有云上，開放地提供自動駕駛運營所需要的地圖更新和位置服務能力，助力自動駕駛服務的高效迭代。面向城市交通規劃和管理者，我們也在助力建設車、路、云、網、城立體化的連接，助力車路協同應用的不斷拓展。

　　此外，不斷完善的法規和標準，正在引導汽車產業向更安全、穩健的方向發展，對企業的安全建設、數字化的運營能力，以及實時的風險應對能力，都提出了更高的要求。同時，與之相匹配的企業內部技術架構、組織結構也需要不斷升級，以提升業務韌性，更靈活、敏捷的應對挑戰。

　　在這樣的環境下，汽車云正在成為重要的生產力，通過彈性靈活、易拓展的載體，助力汽車企業更好的鞏固自身的穩健發展能力。目前我國的云計算市場還處于高速增長期，基于云端的計算、連接和安全服務能力，汽車企業將可以更低的成本，實現不斷革新的汽車服務體驗、優化的研發運營效率，持續強化企業發展的韌性。

　　站在中國汽車產業高速發展的歷史性節點，騰訊將堅持做好數字化助手，專注自身所長，深耕以云、圖為核心的基礎設施，發揮好技術和用戶服務能力，做好生態的連接。我們愿意以開放共贏的心態，與合作伙伴一起，助力中國汽車產業穩健發展，引領世界。

　　謝謝大家！