為了用戶做這樣的改變 汽車媒體也是蠻拼的

　　很長一段時間里，依靠車企投放的品牌廣告，傳統汽車媒體都活得很好。

　　汽車網站出現后，當時站在輿論制高點的報紙雜志們剛開始是很不屑一顧的，在汽車網站們獲得了一定的收益后，他們也著實緊張了一段時間。不過卻只有很少一部分傳統媒體開始轉型，擁抱變化，絕大多數都溫水煮青蛙般慢慢的習慣，直到市場份額被擠壓的越來越小。因為財大氣粗的車企逐漸意識到，花同樣的錢在報紙雜志和網站，網站能到達更多的用戶，也就是網站擁有更高的性價比。要知道，大的汽車網站們隨便5分鐘的瀏覽用戶數都可以超過一些報紙雜志的訂閱量。

　　這也充分說明，用戶是可以賣錢的。

　　不過，擁有海量用戶的汽車網站在很長一段時間里也都還是傳統媒體的玩法——做行業影響力，做媒體資訊，直到以用戶為中心的汽車垂直網站出現。

　　汽車垂直網站是門戶網站打盹時的產物，在那段時間里，它們做了很多門戶網站們無暇顧及的，看起來是臟活苦活累活的事情，比如現在汽車網站們都在做的深度導購和評測。不過門戶汽車網站們現在也清醒了，因為這個時代正在重塑網絡媒體的角色和價值。它們不再拘泥于傳統的汽車產業報道和媒體資訊，而是在此基礎上，逐步轉變為以用戶為中心的綜合服務型平臺，提供汽車全產業鏈服務。

　　今天我們就已騰訊汽車為例，談一談汽車網絡媒體的變與不變。

　　經過數年的沉淀，騰訊汽車在產業報道、媒體資訊等方面已經具備了一定的優勢。其在延安主辦的“自主品牌領袖峰會”，以及“問道”系列策劃等在業界都有一定的口碑和影響力。在此基礎上，騰訊汽車在購車、用車等方面也做了布局和嘗試，比如區域市場。

　　去年起，騰訊汽車開始整合大粵網等地方門戶的汽車頻道資源，今年又以代理的形式布局大粵網們沒有觸及的大中型城市。下探至城市后，騰訊汽車距離終端用戶就又近了一步。不僅可以用傳統的試駕評測、導購等文章為用戶購車提供初期指導，還能切實的為用戶選車、買車、用車提供本地化的落地服務。

　　與之配合作戰的還有移動端產品購車通。購車通是一款旨在滿足消費者隨時隨地看車、選車、詢價、購買等一系列需求的購車類應用。有業內人士指出，購車通的上線代表著騰訊汽車完成了PC端+移動端的產品矩陣，具備了貫通“一站式”汽車生活服務的平臺能力。

　　不過以上服務大都還是和用戶之間隔了一層屏幕。為消除這種“隔閡”，騰訊汽車做了一系列的嘗試。比如大型車展期間的看展團，比如上周日(12月28日)舉辦的、匯集全國各地500位車主的“全民盛典”。

　　據了解，騰訊汽車“全民盛典”旨在搭建連接車主與汽車廠商、上下游全產業鏈供應商與服務商的平臺。在這個平臺上，年度車型“全民好車”完全拋棄了商業化元素，而是單純由用戶投票選出，這樣的“全民好車”也代表了最真實、最具有指導意義的用戶喜好。與其他活動不同的是，其頒發的“人氣王車型”大獎并沒有通過線上投票，而是由現場500位大眾評審和專業評委現場選出。有意思的是拉票環節，車企高管們或當場跳《小蘋果》，或改編《茉莉花》，最牛氣的甚至把代言人吳莫愁請到現場……這種車企高管們邊唱邊跳邊拉票的情景實屬少見，不僅拉近了主機廠商和用戶之間的距離，也從側面說明了車企對用戶的重視，同時還可以看出，汽車媒體對用戶、對廠商的服務形態確實已經發生了巨大的變化。

　　剛才我們提到，汽車網站正在從媒體平臺向綜合服務型平臺轉化。這種轉化表面上是為了更好的服務終端網友，讓網友在選車、購車、用車等各個汽車生活的環節都能獲得方便的、全面的一站式服務，但本質上，這種以用戶為中心的服務理念恰恰能更好的為汽車廠商服務。

　　以往，在將新車分發給經銷商后，汽車廠商幾乎就不管不顧了——剩下的就是經銷商和消費者之間的事情了。但隨著汽車媒體對用戶話語權的放大，汽車廠商開始愈發的注重用戶這個群體。而且車企也意識到，通過對用戶長期駕駛車輛的反饋，以及對用戶需求的收集，可以幫助車企發現很多問題。這些問題不僅能影響車企的營銷策略，還能指導新產品的技術研發。此外，車企也可以更務實，比如在投放品牌廣告時，他們不再單一的只要求展示量和點擊量，而是開始要求網站提供一定量的銷售線索，并最終促使車輛成交。

　　而這一切的基礎，歸根到底還是用戶。在這個用戶為爺的時代，如果你提供的資訊和服務用戶不買賬，那就只能等死了!

　　關于核心用戶群體的的培養，騰訊汽車得益于其一直以來所秉持的多層次“互動”型平臺的構建。以今年的廣州車展為例，車展首日，騰訊汽車專題獨立訪問用戶(UV)就突破420萬，點擊達3100萬，5天內PC端UV峰值超780萬，而進行深度閱讀的用戶UV在車展首日也突破了百萬。

　　不過要想超越（詢底價|查參配）對手，騰訊汽車還有很長的路要走，比如其產品線布局雖比較完善，但由于其獨立產品技術團隊剛剛組建，尚需磨合，相信產品的研發和迭代周期在不久會越來越迅速，越來越創新。而且怎樣最大化的把海量用戶進行篩選、歸納、細分，滿足用戶的多元化、精細化，個性化的需求，也是擺在其面前的重大課題。當然這也是大數據時代所有汽車網站面臨的問題。