首先,利用Hough變換自動提取交通視頻圖像中的黃線。然后用背景差分法從圖像中提取前景車輛,用Otsu法分割車輛,從而獲得車輛位置。最后根據黃線區域是否與車輛區域重疊,判斷車輛是否壓線。以下是關于車輛檢測算法:1 .圖像預處理:圖像預處理是視頻圖像處理的第一步,對輸入圖像進行濾波,去除噪聲,增強圖像。圖像經過灰度化、二值化和中值濾波后,可以提高感興趣區域的可視化效果,有利于圖像的進一步處理。2.邊緣檢測:邊緣檢測的基本思想是利用邊緣增強算子突出圖像中的局部邊緣,然后定義像素的“邊緣強度”,通過設置閾值提取邊緣點集。常用的檢測算子有Roberts算子、Sobel算子、Canny算子和Laplace算子。經過實驗對比,發現Canny算子在邊緣提取方面優于其他算子,因此本文將Canny算子用于黃線提取。3.直線提取:判斷車輛是否壓線,要事先確定黃線的位置。本文采用Hough變換提取直線,即通過圖像信息自動獲得直線的位置。
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