如何試駕
首先,應該收集合適的訓練數據,并對其進行成對比較(輸入輸出),以便于網絡可以學習其規律。為了評估最終的效果,應該采用數據集的部分樣本作為測試集,這些數據沒有參與訓練,但可以用來檢測神經網絡的準確性。此外,如果可能,還可以采用留出法,不使用部分樣本,但仍采用其他樣本訓練網絡。然后,需要配置和訓練神經網絡,設置網絡的結構和訓練過程,并設置正則化參數以防止過擬合。當訓練完成后,我們可以測試網絡的準確度,以確定它的能力匹配預期輸出。
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