貨拉拉也入局造車！智能汽車數字人才需求旺盛 這類人才最搶手！

近日，“貨拉拉跨界造車”、“華為即將發布智能汽車解決方案”等消息的曝光不但讓智能汽車相關話題的熱度再次飆升，更讓競爭本已白熱化的中國汽車市場再次升溫。而在“金三銀四”的招聘高峰期，車企間最直接的競爭體現在對高端人才的爭奪上，尤其是與車企數字化轉型和智能化發展息息相關的數字人才最為搶手。據人瑞人才與德勤中國聯合發布的《產業數字人才研究與發展報告（2023）》（以下簡稱“報告”），目前智能汽車行業研發人才需求和供給比達到2.7:1，60%以上的智能汽車企業表示研發類數字人才最為緊缺。

據了解，智能汽車（含智能駕駛、智能座艙和車聯網）興起 10 余年，除了保留動力總成、底盤、車身等傳統汽車結構之外，新增了智能駕駛、智能座艙和車聯網三大技術模塊。技術的變革，不僅推動產品形態發生變化，也加快產業鏈邊界和供應模式的重塑，例如大批互聯網、軟件、通信、芯片公司等跨界進入汽車行業，使得智能汽車產業鏈更加縱深復雜，橫跨車輛工程、人工智能、信息技術、通訊工程等多個領域，呈現交叉、融合等多重特性。

但行業目前的人才總量和人才結構仍構建于傳統汽車制造業基礎上。截至 2020 年末中國汽車整車制造行業從業人員約 550 萬人，行業人才的數字化和智能化含量低。人瑞人才與德勤中國的調研顯示，46% 的智能汽車企業表示數字人才占公司整體員工數量比例不到 10%。另外據中國汽車工程學會統計，智能汽車相關研發人才僅占據全行業研發人才的 7.3%，表明目前行業人才儲備以傳統技術為主，在應對數字化轉型和智能化發展上面臨嚴重的人才短缺問題。

《報告》指出，在新一輪產業技術革命和企業數字化轉型的影響下，未來汽車產業的人才定義、能力要求和知識體系都將發生重大改變。從過去一年智能汽車企業人才招聘需求看，機械開發類、制造工藝以及內燃機系統等傳統崗位趨于飽和，行業對數字人才的需求呈現爆發式增長，尤其對智能化和數字化的新興人才需求急劇增長，包括汽車嵌入式軟件、自動駕駛/智能網聯、汽車電子/硬件、新能源電池和電控等領域人才需求旺盛。

智能汽車產業方興未艾，產業仍處于產品研發到技術應用的初級階段，這一現狀也造成目前數字人才缺口主要中在產品研發層面?！秷蟾妗凤@示，目前智能汽車行業研發人才缺口最為突出，需求和供給比達到2.7：1。人瑞人才與德勤中國的調研也印證了上述趨勢，60%以上的智能汽車企業表示研發類數字人才最緊缺。隨著未來技術的成熟，實現大規模量產，行業數字人才缺口將從產品研發序列，轉向數字戰略管理、智能制造、數字化運營、數字化營銷、數據分析等職能部門。

《報告》顯示，智能汽車產業鏈上中下游對人才需求上各有側重，上游對研發崗位需求集中，側重人才的軟硬件復合能力；中游對對研發和制造序列崗位需求旺盛，強調人才的資歷和經驗；下游崗位序列更為多元和分散，用人方普遍看重目標人才的軟性技能。結合上下游的熱崗位和緊缺人才崗位，《報告》識別出智能汽車行業的五個關鍵崗位，分別是嵌入式軟件工程師、自動駕駛算法工程師、汽車電子電器工程師、自動駕駛測試工程師和自動駕駛系統工程師。

嵌入式軟件工程師人才勝任力模型

為了幫助智能汽車企業破解人才供需不能精準匹配的難題，《報告》還創新推出“井”型數字人才的概念，為智能汽車行業關鍵數字人才提供勝任力模型。以“嵌入式軟件工程師”崗為例，其勝任力模型如下：一是基本特征，包含專業背景、工作經驗、熱招城市、薪酬水平；二是軟性技能，包括團隊合作意識、分析問題和解決問題能力以及英語能力；三是業務能力，例如設計和編碼、測試和調優能力等；四是數字能力，包括精通C語言編程、擁有基于AUTOSAR架構的開發經驗等。

據了解，《產業數字人才研究與發展報告（2023）》不僅關注智能汽車行業發展，更聚焦數字中國建設，同時對包括互聯網、智能制造、人工智能、金融等11個重點產業的數字人才發展作出全面梳理與分析?！秷蟾妗返某銎贩饺巳鹑瞬排c德勤中國試圖通過此次研究，觀察中國產業數字化進程現狀，發掘企業數字化轉型中的關鍵問題，分析數字人才現狀與發展趨勢，并給出具有針對性的數字人才發展問題解決方案，助力更多的企業成功實現數字化轉型。