裝了App保費就上漲？小心大數據黑到你

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近年來，一項新技術贏得了科學家的青睞。醫學科學家用它從谷歌瀏覽器的內部數據預測流感再次爆發的趨勢。統計學家用它成功預測了2021年美國大選結果；家電制造商用它來計算消費者打開冰箱的頻率，從而控制冷卻系統何時啟動。這個曾經拯救世界，改變政治格局的工具，也涉及到了汽車領域。但是，請小心！它可以幫助您避免擁堵并節省燃油成本。同時可能會增加你明年的車險保費，也可能會泄露你的隱私。更可怕的是，它已經侵入了你的生活。發生了什么事？

■你必須為良好的駕駛技術付出更多嗎？

這一切都從今年的愚人節開始。三個多月前，三家日本公司宣布在美國合資成立一家保險公司。有趣的是，公司名稱為“車輛信息保險服務公司”。別誤會，它的業務范圍不是保證你車內的信息。相反，下一年的保險費率將根據您平時的駕駛習慣和條件進行調整。

換句話說，根據上一年的發生次數調整保費標準的情況將一去不復返。而是會根據車主平時的駕駛習慣、狀態和事故次數，作為增減成本標準的判斷方法。就像之前定下來的應試教育，變成了平時考察學生學習狀態的素質教育。

目前很多國家的保費標準都與車輛的特性直接相關。比如，高性能車或跑車的溢價通常高于普通家用車。如果新標準未來真的實施，可能對駕駛技術熟練、在合理限速內、駕駛風格激進、不常發生事故的消費者不公平，因為無論是駕駛高性能跑車還是家用MPV，其行為都會被判定為危險，并在下一年的保費中體現出來；相反，駕駛技術差、速度慢的新司機可能保費更低。這樣會不會導致道路通行效率下降？這個問題值得商榷。但無論如何，評判這些看似奇怪的東西的標準來自于我們今天的主角——大數據，它的功能是從海量的數據和信息中找出隱藏的特征和相關性。

一方面數據被盜，另一方面讓我們擔心的是無意中泄露的信息。將來，收集我們信息的軟件和應用程序可能仍會在您安裝和使用之前為您提供隱私和服務協議。但是真的會有人耐心看嗎？有人記得這份隱私協議和上一份的區別嗎？你看不到在各種軟件安裝之前都有隱私協議，但幾乎沒有人能完全讀懂，更不用說逐字逐句研究了。然而，這些術語包括數據傳輸、使用輔助等。對使用的渴望讓我們不假思索地點擊同意按鈕。未來，是大數據還是大泄密？

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■大數據是壞孩子？

新聞事件的背后，是一個叫大數據的新技術，為企業提出了判斷邏輯。它可以基于車主在駕駛過程中產生的大量數據來分析它們之間的特征和聯系。對變化的更深入理解將揭示，事實上，大數據已經融入到與駕駛和汽車相關的所有方面。可怕的是，不管我們是否認同它來分析我們的行為，它已經融入了我們的駕駛體驗。但是，有時它是提高便利性和增加車輛安全保護的好幫手。

●大數據幫助您降低開支

對于消費者來說，買車只是開始擁有汽車生活的第一步，也就是說未來在用車過程中會有更多的支出，既包括有形的金錢支出，也包括擁堵造成的時間支出。大數據的應用將幫助您降低一些期望的和意想不到的汽車成本。

同時也會考慮地形因素。在不過度增加里程的前提下，建議下坡時可以多給電池組充電，避開小城鎮和擁堵點，減少等待時間。此外，在與智能手機分享信息后，它會提醒你在設定的周年紀念日會路過一家備受好評的禮品店或獨特的餐廳。

上市后，有許多軟件可以通過收集數據并進行分析來提高車主的便利性。不過相對來說，它的針對性和更新頻率都比較低。未來，通過大數據分析系統，App將能夠為車主提供更大的便利。以一款插電式混合動力汽車為例，一個小時可以產生25GB的數據。大數據系統會根據數據內容，酌情為其推薦最合適的充電設施。這種充電設施可能不是最短的直線距離，但考慮到前方路線的紅綠燈變化和擁堵等綜合因素，建議使用。

未來，系統還將根據車輛當前的動力情況，為低功率車輛推薦相對較近的充電設施，保證其在最短時間內補充能量；對于用電量較大的車輛，不建議前往仍會長時間充電的相關設施，以免增加車主不必要的等待時間。

通過數據，預測發動機的哪個部分可能出現故障。通過改變聲音和振動，在故障前更換飛機部件，從而避免空困難的可能性。很多現在裝備在汽車上的新功能，如HUD平視顯示、自動駕駛等，在很多年前就已經首次應用在航空空領域。因此，大數據技術在汽車零部件檢測中的應用并非遙不可及的幻想。除了這些看得見、摸得著的便利之外，大數據還在一些我們通常不會注意到的角落發揮著自己的能量，甚至挽救了你的生命。

■大數據也能拯救生命？

通過數據收集和分析，小公司可以開發方便司機停車的應用程序，或者找到充電設施的工具。對于財大氣粗的車企來說，多年積累的用戶信息是他們最寶貴的資源。現在，借助老優勢，他們正在分析用戶的行為、偏好和心理特征，從而幫助產品無限接近成功。即使是大數據也仍然在幫助工程師研究和開發安全系統，它是在關鍵時刻拯救你生命的英雄之一。

對于消費者來說，外形是否美觀可能只是他們選擇汽車的因素之一，但想必沒有人會對汽車的安全性能視而不見。現在，工程師和研究人員已經用大數據的手來分析那些令人遺憾的車禍。通過數據呈現的特點和相關性，改進測試標準和方法。

■那么，大數據是天使還是魔鬼？

大數據究竟是天使還是魔鬼，其實根本點在于用戶，也就是人。就像原子彈一樣，它可以是將城市夷為平地的武器，也可以是拯救人類免受異族壓迫的最后一張王牌。在維基百科中，你會在大數據條目下找到冗長的解釋，也就是大數據。不過總結一下，大數據就是總結我們日產活動產生的各種數據，找出特點。可以揭示司機個人信息的大數據，也可以成為幫助孩子理解互聯網在課堂上有多么龐大的工具。

在我們入學考試之前，老師根據歷年試卷中的知識點畫出的重點，也是大數據的雛形。在分析了那些看似遙遠的東西之后，我們可以幫助人們找到其中的規律、聯系和特點。還是以網絡為例，推特和微博一分鐘新發數據量超過10萬；社交網絡臉書的瀏覽量超過600萬，等等。在捕捉到隱藏的信息點后。......

●華爾街將根據公眾情緒拋售股票；

●對沖基金會根據購物網站的客戶評論分析企業產品的銷售情況；

●銀行根據求職網站上的職位數量推斷就業率，從而控制貸款數量；

●投資機構收集、分析上市公司報表，尋找破產線索；

●美國疾病預防控制中心根據網友的搜索和評論，分析流感等疾病在全球的傳播情況；

全文摘要:

事實上，大數據的概念并不前衛。它不僅可以成為泄露車主隱私、造成巨大損失的幫兇，還是重要的入學考試。有經驗的老師可以根據歷年的試卷給學生畫出考點。也可以是幫助車主避免擁堵，幫助我們更快到達目的地的App，或者是未來保險公司可以利用車主日常駕駛情況作為判斷保費增減的依據。因此，如何保證這些信息和數據的安全將是新時代最值得研究的課題之一。