歷史上的前車之鑒 車內語音識別靠譜么

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1920年，一只名叫“無線電雷克斯”的玩具狗可能是最早的語音系統識別器。當狗的名字被叫時，它會跳出它的底座。1992年，時任蘋果電腦公司語音組經理的李開復，用一個叫卡斯珀的語音助手，讓語音控制在電腦上實現文字輸入、字體大小變化、開/關程序等操作，驗證了語音控制可以實現更智能的操作，有能力替代傳統輸入。2021年，在語音識別技術誕生近100年后，仍然不成功，甚至“徹底失敗”。

2000年是一個關鍵的時間點，語音識別系統開始大規模進入各類產品，包括汽車。然而，到目前為止，語音控制系統在技術產品和車內交互應用方面都沒有取得令人滿意的體驗。但現在這項技術已經“沉寂”了很多年，現在在新能源概念車中被很多新興車企拿出來，再加上“AI技術”等各種標簽，冷飯又被復制了。

回顧早期，語音識別的準確性問題成為人們不信任這項技術的主要原因。然而，隨著技術的發展，準確率和聯想能力都在提高，但這種互動模式的使用率仍然遠遠低于傳統模式。想一想，在最常見的場景中，你真的能用到智能手里的聲控嗎？

猜一猜:在什么情況下我們會使用語音控制？

首先我們來思考一下在什么情況下需要使用語音操作，或者在什么情況下語音操作會取代傳統的觸摸操作。是辦公室嗎？好吧，走在路上？回家？還是坐私家車？我想無論在任何環境下，除非你無法或者懶得使用傳統操作，你都會嘗試使用語音控制，但這種情況在我們現在的生活中絕對不是高頻。

語音控制自出現以來，在交互創新的層面上并不能讓我們感到驚訝，因為很多時候它的交互效率并不比傳統的輸入操作高，無論是在移動設備還是汽車上。在早期，我們需要通過按下“語音控制按鈕”來輸入語音命令。現在雖然增加了語音喚醒命令，但是在提高運行效率空之間很難改變局面。

目前，在快節奏的生活中，所有技術產品都有必要用低學習成本換取高效率的體驗。很多人不愿意做深度閱讀，靠短信獲取信息，不喜歡坐在電腦前玩游戲，而是拿起手機。人們越來越不愿意付出，卻希望獲得更簡單更輕松的收獲體驗。語音識別在這方面還有不可克服的困難。

猜想二:以智力為口號，卻靠“沒有智力”生存。

我們再想想。很明顯，語音交互的效率不如傳統操作，但為什么偶爾會用到呢？我們在這里有一個大膽的猜測:一項標榜智能的技術，恰恰相反，因為“不夠智能”，讓我們自信地使用它。

除了提高效率，人們對接受新技術有信任感也非常重要。記得有一部科幻電影，女主人想教機器人完美識別人聲并準確執行，從而無限制地放開機器人的自學習模式。最后，機器人不僅有識別能力，還有情感轉化，可以偷聽，可以講故事，甚至可以吃醋。

目前，我們可以大膽地使用語音識別技術，因為它不夠聰明，不夠愚蠢，只能單獨接受信息和轉換。它沒有學習和思考的能力，甚至依賴精確的語句來實現。而如果一旦語音識別具備了自我學習能力，你對它的信任度會和現在一樣嗎？

在其他客觀方面，語音識別仍然不夠智能。比如跨語言識別和多輪交互識別就是一直卡在這項技術中的難題，這也是語音交互與傳統輸入交互效率的差異。同時，語音交互的“回刪處理”也不好。一旦我輸入了錯誤的命令，語音系統也會運行不正常，導致你不得不重新輸入，讓人覺得很煩。

猜想:打破固有的操作習慣。

提供足夠高的轉換效率是所有創新產品成功的必要條件之一，但絕不是唯一的條件。人們并不是一直都需要隱私，各種技術也在為隱私做創新，比如降噪耳機等等。然而，語音輸入顯然直接破壞了交互模式的私密性。國外研究機構曾將這種毀滅感稱為“羞恥”。的確，即使你一個人在車里，你還是不想沖著空大喊:酷！大風！恒溫！

因此，語音識別要想挑戰傳統交互，還需要做更多的創新。比如谷歌在今年的開發者大會上提出了一個新的理論:既然我們不想“主動培養”語音交互習慣，技術能從“被動培養”發展起來嗎？

谷歌理論在現實中的應用會是這樣的。比如你還是用傳統的方法輸入指令，但指令的轉換會通過語音方式向對方表達或執行。例如，如果你想在周三去理發店，并在備忘錄中記錄這條消息，那么語音系統可以主動打電話來幫助你在理發店預訂。比如你在開車的時候收到一條短信，為了不影響你的安全駕駛，語音系統會幫你屏蔽鈴聲，提醒你對方的身份，并通過將文字轉換成語音的方式向你報告。

因為我們真的很難去積極培養一個新的習慣，就像現在全球還有大量的Windows用戶不愿意學習Win10系統，繼續使用Win 7甚至Win XP一樣。雖然前者在效率和功能上遠遠超過了后者，但改變習慣可能是人類本能的一大“硬傷”。

總結:顛覆性的互動體驗會帶來顛覆性的變化。

十年前，觸摸屏技術徹底顛覆了一代產品，無論是手機還是汽車，為人類提供了一種真正全新的交互方式。除了提高效率和準確性，觸控還在其他維度上提供了不可估量的創新空，比如UI系統，因此可以稱之為顛覆性技術，但顯然語音交互不具備這種能力。同樣，應用于車輛的手勢交互現在似乎比語音識別更尷尬。

下一個也能帶來顛覆性互動的技術會是什么？眼控或者腦電波傳輸，但無論任何一種，它都應該有能力挑戰以上三種猜測。它的到來絕對會是整個產品線的一次革命。但對于下一輪汽車技術的前景，我真的不看好空語音交互會帶來多大的創新。顯然，這條路線只能作為一些汽車公司炒作噱頭的手段。

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