智能網聯汽車使用了哪些關鍵技術？

智能網聯汽車使用了很多關鍵技術，主要包括以下這些。

環境感知技術：能對車輛本身狀態、道路、行人、交通信號、交通標識、交通狀況、周圍車輛等進行感知。比如感知車輛行駛速度、方向和位置，道路類型、標線、狀況和是否偏離軌跡，行人位置，交通信號燈狀態，交通標志含義，交通擁堵和事故情況，以及周圍車輛位置和狀態等。復雜路況下需整合多種傳感器，用融合技術提供更可靠信息。

無線通信技術：長距離通信常用 4G/5G，5G 有望成車載專用。短距離有 DSRC、藍牙、WiFi 等，其中 DSRC 重要且需發展，能實現特定區域內移動目標識別和雙向通信。

智能互聯技術：當車輛間直接通信受阻，可通過路側單元傳遞信息，構成車載自組織網絡，實現 V2V 和 V2I 通信，應用于行駛安全預警等。

車載網絡技術：目前車上常用 CAN、LIN 和 MOST 總線，傳輸速率和帶寬有限。以太網可能進入，采用星形連接，每設備或鏈路可專享 100M 帶寬，傳輸速率達萬兆級，還符合開放性兼容性原則。

先進駕駛輔助技術：通過環境感知和自組織網絡技術檢測識別道路、車輛、行人等，分析處理識別信號后傳給執行機構，保障行駛安全，代表智能網聯汽車技術水平。

信息融合技術：按準則用計算機對多源信息分析綜合，處理多源信息的采集、傳輸、分析和綜合，組合不同數據源的冗余或互補信息，保障信息實時準確。

高精度地圖與定位技術：為車輛提供精準位置和路線信息。

交通大數據處理與分析關鍵技術：處理分析大量交通數據，支持決策。

交通云計算與云存儲關鍵技術：作為信息樞紐，處理分發車輛等主體上傳的信息，優化車輛運行。

V2X 通信技術：包括車與車、車與人、車與道路基礎設施、車與云端的信息交換，有 DSRC 和 C-V2X 等路線。

云平臺與大數據技術：包含云平臺架構、數據交互標準、操作系統、高效存儲檢索和關聯分析挖掘等，是智能網聯汽車的信息樞紐。

信息安全與隱私保護技術：防止車輛及車主信息被竊取、干擾或修改，確保體系安全。

人機界面技術：如語音控制、手勢識別和觸摸屏技術，注重駕駛安全，集成多種功能，方便駕駛員操作，未來將與智能手機無縫連接。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）