無人駕駛的智能汽車安全性如何保障

無人駕駛的智能汽車安全性保障主要通過以下幾個方面。

首先是傳感器技術，比如激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，能實時感知周圍環境，準確識別道路、障礙物和其他車輛。

其次是數據處理與算法，將傳感器獲取的信息轉化為行駛決策，確保安全駕駛。

還有通信技術，通過與其他車輛、交通基礎設施和云端系統通信，實現信息共享與交互。

紅外技術也很重要，紅外攝像頭在低光環境中提供更好視覺，增強夜間行駛安全性。

另外配備多重安全備份系統，包括備用傳感器、計算機和電源等，應對可能的故障和意外。

無人駕駛技術在行車安全方面優勢明顯，反應速度快，能通過傳感器和算法迅速決策操作，遠勝人類司機。還能避免人為錯誤，像疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等影響安全的因素都能避免。準確性高，通過精確的傳感器和算法避免人為誤判和判斷錯誤，提高車輛行駛的準確性和穩定性。而且可以數據共享與學習，與其他車輛和云端系統通信，更好理解和學習行駛環境。

不過目前也存在一些問題，比如 AI 軟件算法不成熟，自動駕駛模式的樣本和訓練時間會影響效果，導致出現把廣告牌上的車輛視為障礙物而緊急剎停、AEB 不能在任何場景緊急制動、冬天雪地無法區別車道線等情況。面對這些，一方面完善自動駕駛大模型成熟度，另一方面繼續開展廣泛測試工作，期待 L3 的商業落地。

交通運輸部發布的征求意見稿也有相關規定，從事運輸經營的有條件自動駕駛和高度自動駕駛汽車應配備駕駛員，完全自動駕駛汽車配備遠程駕駛員或安全員。駕駛員、安全員要經培訓考核合格，掌握使用說明，熟知運行線路風險，具備應急處置能力。車輛要投保相關保險，具備車輛運行狀態記錄、存儲和傳輸功能。運輸經營者制定運輸安全保障方案時，要明確運行線路遠離人員密集場所，惡劣天氣按規定停止使用。

在技術層面，要確保無人駕駛汽車在復雜多變天氣和道路環境下的安全，比如多傳感器融合提供全方位感知能力，先進算法實現安全高效駕駛。

對于事故處理，相關部門會根據事故各方行為確定責任，有駕駛員或安全員的對其處理，沒有的對提交測試和應用的主體處理。

5G 網絡能支持車聯網通信，確保無人駕駛車輛行駛的安全和效率。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）