從制造到智造的變革 探索大眾佛山工廠
【太平洋汽車網 技術頻道】一汽-大眾佛山工廠我們不是第一次去了,這家工廠在建立之時曾經是一汽-大眾在國內最先進的工廠,儼然就是大眾在華南地區的一張名片,向消費者輸出大眾汽車的文化。
然而這家工廠并不滿足于國內最先進,在數字化和智能制造領域,不斷進步的一汽-大眾佛山工廠甚至能作為大眾集團全球工廠中的一個標桿。
首先簡單介紹一下一汽-大眾佛山工廠,這家工廠屬于一汽-大眾的華南基地,目前有員工6600名。工廠一期和二期結構基本相同,只有沖壓車間是共用的,其他的三大工藝車間是分開的,總共構成60萬輛的產能。
華南基地一期目前生產四款車型:高爾夫、高爾夫嘉旅、奧迪A3兩廂,奧迪A3三廂。二期未來將生產探歌,奧迪Q2L。二期下一步還將生產新能源汽車,包括大眾e-Golf和奧迪Q2L純電動版。
佛山工廠的最大特點,是一汽-大眾MQB平臺應用的第一個生產線,并且實現了同一個平臺的不同車型混線生產,且為目前一汽-大眾同一條生產線上生產最多車型的基地。
今年華南基地已經生產 109566 輛汽車。從2013年投產至今生產汽車117萬輛,到今年9月,5 年預計將累計生產超過 120 萬輛。
大眾汽車集團(中國)總裁兼CEO海茲曼教授認為,數字化是一個涵蓋多個方面的話題,它不僅包括汽車行業中產品的研發、生產和與之相關的各個環節,將來它還會覆蓋我們生活中的方方面面。
從技術層面講,數字化涉及眾多技術,如認知性計算和學習,人工智能、新技能和技術的掌握,以及機器自我優化和自我學習的相關過程。數字化是一個總體的概念,深入一點,即是整個生產過程的數字化,以及所說的“工業 4.0”相關的元素。
“工業 4.0”是一個非常整合的概念。在這個概念下,包括了數字化進程和人工智能。大眾集團研發、銷售、人員管理、采購,以及生產流程等日常業務運營的方方面面都融入了數字化和人工智能。
不管在中國還是在德國,大眾集團都有條不紊地在整個業務流程和環節中部署相關的數字化進程。大眾汽車集團生產體系里最先進的、生產力最高的工廠在中國,而不是在狼堡。對于這一點,海茲曼教授也感到非常的自豪。人機互動、自動化的物流管理或自由化的物流管理, 已經在一汽-大眾華南基地落地,并且將能有效提升佛山工廠的靈活度,以及對客戶需求的反應速度。
華南基地是一汽-大眾公司在智能制造生產規劃過程中的樣板工廠。工廠首先要實現智能制造;第二步要實現數字化和智能化,目前佛山工廠已經具備了一定的智能化和數字化的水平;第三步就是網聯;最后一步才算真正走向智能化。智能制造一定要滿足自決策,自診斷的標準。
智能制造能給工廠帶來的首先是生產效率的提高;其次是成本的降低;再次是生產精準度的提高,產品質量得到提升,同時降低了操作的風險。最后是生產柔性的提高,智能生產擴大生產柔性,從而滿足客戶訂單的個性化要求。
佛山智慧工廠從五大領域進行開展,包括智能制造、智能供應鏈、綠色園區、智慧社區,以及各個管理層面的可視化。整個智慧工廠的實現應該三步來走:首先,實現了各個環節的數字化,才能在數據分析的基礎上實現智能化;其次是在生產數據和運營數據的基礎上,可以進行分析和預測,從而發現深層原因;最終實現線下線上和生產數據的聯通。
也就是說在未來,大眾工廠里每一輛車的數據是完全跟市場每個用戶信息貫通的。例如,未來每個消費者買車時,都可以通過大眾的 APP 實時了解這輛車的生產狀態,真正感受到柔性的定制化過程,感受智慧工廠給消費者帶來的變化。
一汽-大眾華南基地目前已經實現了不少“智慧工廠”的內容。其中包括隨車卡電子化和返修車輛實時定位等。廠家著重向我們展示的是VR電動車培訓技術。
由于電動汽車內部存在高電壓,在實車上直接進行維修與檢測存在一定的危險性。因此在培訓環節中引入 VR 培訓方式,讓學員在安全的作業環境下學會電動車維修的方法。
學員可以在虛擬現實中體驗到檢查作業環境,車輛斷電,車輛檢測等電動車檢測分析的標準方法,以保證作業人員的安全性。未來大眾工廠還會在更多領域中引入 VR 技術,包括汽車研發制造前期的設計環節,以及后期駕乘體驗環節。
除了 VR 技術,未來還會引入 AR、MR 等各類智能設備。通過此類技術,可以實現遠程維修操作的指導和教學,從而快速提高生產維修效率。目前已經建立了立體 VR 培訓實驗室, 未來還會加入 MR 技術,讓學員戴上 MR 眼鏡感受實車,從而更高效地實現培訓效果。
華南基地還成立了自動化集成培訓室,培訓室將 PLC、氣動、驅動、機器人、HMI、安全等自動化通用技術集成在一條生產線中,并在生產線中植入車間典型自動化設備,以此為切入點,來介紹車間的工藝流程、各工藝所使用設備的機構及工作原理,讓學員了解先進的自動化、數字化設備,了解產品的高品質是由先進的設備和工藝所保證的。
值得一提的是,一汽-大眾在進行自動化、數字化的進程中,機器人的大量應用起到了關鍵作用。華南基地有 1800 多臺 KUKA 機器人、100 多臺杜爾機器人、130 多臺 ABB 機器人,極大的提高了生產效率和生產質量。
在未來,智慧工廠還會將大數據、人工智能及其他新興技術加以具體應用。以四大工藝為例:
◆ 沖壓車間:可以通過引入智能設備將其打造成無人、熄燈的樣板車間。
◆ 焊裝車間:對于使用頻率較低,但又必須配備的計量工具、電動工具、大型專用工具等,進行共享化,在保證滿足正常需求的前提下盡可能節約成本,提高使用率;另一方面,通過 AGV 自動輸送小車,降低生產成本、降低人員勞動負荷、提高生產率;在質量檢測方面實現自動化:未來將通過使用高精度自動檢測設備,消除人為目視與測量誤差,提高測量效率。
◆ 涂裝車間:在涂裝工藝方面實現智能制造。目前大眾工廠還依賴人工操作,未來將通過機器人實現整高效生產。
◆ 總裝車間:用機器人代替人工,實現自動檢測功能設施。其次,創新生產模式,利用現有技術開發了返修搶單系統,提高全員積極性和返修效率。目前該系統還在試行中,未來將會應用到更多領域,一方面提高人工效率,另外一方面有利于績效機制的開展。
在智慧工廠的其它方面,佛山工廠將打造Q-Online質量數據平臺,從研發、生產、售后多個環節真正將質量數據用于每輛車,實現數據變現;還將在物聯網技術方面進行合作,通過設備傳感器收集數據,實現自動智能控制,有效降低生產成本,打造綠色工廠;辦公領域將從傳統信息發布方式,逐步轉變為微信移動平臺信息互動。
工業4.0不是一場突然而至的革命,也不是可以一蹴而就的革新,而是一個循序漸進的升級進程。很多新造車公司連個像樣的工廠都沒有空談PPT造車完全不切實際。
無論未來汽車行業怎么改變,包括新能源和自動駕駛技術的發展等,大部分造車新勢力終難成氣候,引領新時代汽車的變革還得靠大眾這種有著先進智慧工廠的車企巨頭。(文:太平洋汽車網 謝鵬)
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