汽車智能技術

汽車智能技術是當前汽車領域的熱門話題。

汽車智能技術主要研究現代汽車電子及電控應用技術等方面的知識和技能，比如對汽車電子電路的分析與設計，車載設備的軟、硬件設計，汽車智能儀表的開發等。

在課程方面，東南大學開設的“智能汽車技術”課程面向本科生，涉及感知、規劃、控制相關原理和算法，包括智能汽車技術概述、視覺感知技術基礎、視覺特征與神經網絡、視覺感知技術應用、激光雷達感知技術、車輛狀態估計、基于 GNSS/INS 的智能車定位、車輛運動學與動力學、車輛規劃與尋徑、車輛行為決策規劃與控制等內容。

學習這門課程需要具備高等數學、線性代數、概率論，以及一定數字圖像處理和自動控制原理基礎。

自動駕駛是汽車智能技術的重要部分。我國在自動駕駛方面有清晰的頂層規劃，地方政府積極鼓勵試點，推動監管不斷完善。國家制定了一系列目標，如到 2025 年實現 L3 級自動駕駛規模化生產和 L4 級自動駕駛特定環境下市場化應用等。各級地方政府也大力支持，新建智能網聯示范區，開放測試道路，并進行監管試點。

中國消費者對自動駕駛充滿熱情，電動化的加速以及自動駕駛出租車的試運營有助于加深消費者認知。中國電動車滲透率快速增長，較燃油車在自動駕駛功能方面搭載率更高，準 L3 自動駕駛量產開端之年即將到來。多個示范區內自動駕駛出租車投入試運營，部分已開始收費，且訂單量可觀。完整的本土自動駕駛產業鏈已初步形成，構建高級自動駕駛應用場景的企業不斷涌現。軟硬件技術棧的細分環節均有本土供應商，部分企業具備成為一級或 0.5 級供應商的實力，在乘用車和商用車高級自動駕駛應用場景中，中國企業不斷發力。

整車企業要明確自動駕駛業務的戰略定位，合理規劃 L3 和 L4 的開發策略、中國自動駕駛生態圈構建策略、布局人才爭奪戰等關鍵議題。供應商也要明確自身的價值鏈定位，選擇和迭代商業及運營模式。

總之，汽車智能技術發展迅速，前景廣闊，需要各方共同努力，推動其不斷進步。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）