P2P車貸邁入黃金時代的機遇和挑戰
上個月19日,P2P行業的首家車貸聯盟在杭州正式成立,象征著車貸業務在P2P行業里地位逐步提升,也預示著行業內部正尋求聯合,意在把車貸市場蛋糕做大。
2015年,P2P交易總額9750億元,而車貸交易總額為909億,只有行業交易總額的1/10,占比較低,市場潛力有待進一步發掘。
車貸市場利好,增量空間大
2015年,國內汽車保有量達到1.79億輛,同比2014年增長了2385萬輛,預計2020年增加到2.2億輛。2015年汽車金融市場規模超過7000億元,預計2020年,突破一萬億,市場前景可觀。
盡管車貸的單筆交易額不如房貸高,交易量也不如信貸市場大,但其增長的穩定性被行業看好。從汽車的生產、流通、消費、服務各個環節來看,金融服務的參透率不足20%,而這一數據在巨大的市場需求面前,遠遠還不夠。
在全國新車交易量穩步增長的同時,二手車交易市場也不容小視,2015年,全國二手車交易量超過1000萬輛,比2014年多了100多萬輛。北上廣深等國內一線城市汽車保有量均超過200萬輛,這無疑是二手車交易市場的沃土,與P2P行業發展依托一二線城市的定位相迎合,二手車流動性強,變現較容易,車貸平臺處置車輛更便捷,這無疑增加了平臺做車輛抵押業務的信心,為P2P車貸發展奠定了基礎。
平臺開展車貸的可行性
2016年,全國在運營的平臺總數為2200家左右,涉足車貸業務的P2P平臺已超過1600家,占全國在運營平臺數的70%,其中,有不少的平臺把車貸作為主打業務以鋪向市場。從歷史發展來看,車貸業務貸款金額小,風險分散可控,經營風險較小,利于車貸平臺長期發展。
P2P車貸方式分為車輛質押和車輛抵押兩種,平臺根據不同借款人的信用度授予不同的借貸方式和放款額度,行業的放款金額一般維系在車輛評估價值的60%—80%之間。這有利于控制風險,一旦借款項目出現壞賬,平臺追償變現時,有足夠的利潤空間。
因此,P2P車貸具備其他資產業務無法比擬的三大核心優勢:第一是汽車資產流動性優勢,汽車交易成本較低,壞賬后,憑臺處置變現比較方便;第二是借款周期額度的優勢,一般借款額度不高,周期靈活,借款人接受程度較高,也深受投資人的喜愛;第三是車貸業務易于標準化的優勢,車輛估價有大市場作為參考,信息透明、評估科學,有利于市場規?;l展和平臺風控的實施。
加上互聯網金融靈活、快速的融資特點,能使得融資企業獲得比銀行等傳統金融機構更好更快的用戶體驗。
機遇背后的挑戰
有陰影的地方必定有光,在車貸迅速發展的光環背面,也有讓人憂愁的陰影。車貸行業的陰影(風險性)在于借款人的車輛重復抵押、車輛因外部因素導致的折價以及車貸行業的惡性競爭。
行業信息不對稱,是車貸發展的常見挑戰。拿車輛重復抵押和變賣來說,在行業內,這種事情時有發生。某借款人在A平臺用車輛押證的方式獲得借款后,隨即又作假在B平臺用車輛質押騙取貸款,或者有的借款人直接將在抵押的車輛當作黑車賣掉。這容易給平臺與平臺之間造成矛盾,不利于行業的良性發展。這時候,各方開始尋求成立車貸聯盟,試圖通過制定規則、信息共享、提高風險控制能力以促進車貸行業健康有序的發展。上月在杭州成立的全國首家車貸聯盟,未來,會有更多的車貸聯盟在各地成立,以共同維護行業的發展。
國內征信數據缺失,是另一個挑戰。中國企業征信機構發展于1993年前后,歷經了20多年發展至今,只有150家左右,國內最大的征信機構是中國人民銀行征信中心,成立時間為2003年,起步時間較晚,比央行征信起步更晚的,是國內個人征信,20115年一月,央行審核通過了首批個人征信企業僅為8家。在征信數據嚴重缺失的境況下,惡意騙貸行為也時刻威脅著車貸行業的發展。
車貸成本的挑戰。相比于信貸來說,車貸線下操作成本太高,借款利率也較高,尤其在經濟下行時,車主承受不了高企的借款利息,平臺也承受不了高企的成本。而平臺之間在成本上的競爭,勢必會讓行業日子更難過。
在P2P行業持續洗牌以及大平臺大肆擴張版圖的局面來看,小平臺將面臨著巨大的挑戰和困境,而車貸,作為P2P行業的垂直領域,是機遇也是挑戰,或許將成為各小平臺之間博弈的一根稻草,抓住了,可能就贏了。
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